栈空间大小 理解,栈空间大小为n,则最多的连续进栈操作的次数

【最佳答案】我们知道栈是一种先进后出的结构,我们用顺序存储结构进行实现,也是很方便的,唯一的缺陷就是必须事先确定数组存储空间大小,万一不够用了,就需要编程手段扩展数组容量,非常麻烦 。对于一个栈,我们只能经理设计出合适大小的数组进行处理,但是对于2个相同类型的栈,我们可栈空间大小 理解1我们知道栈是一种先进后出的结构,我们用顺序存储结构进行实现,也是很方便的,唯一的缺陷就是必须事先确定数组存储空间大小,万一不够用了,就需要编程手段扩展数组容量,非常麻烦 。对于一个栈,我们只能经理设计出合适大小的数组进行处理,但是对于2个相同类型的栈,我们可以共享其存储空间,最大限度的利用事先开辟的存储空间进行操作 。
他们是数组的两端,向中间靠拢 。top1和top2是栈和栈2的栈顶指针,可以想象,只要他们俩不见面,2个栈就可以一直使用 。2栈见面时,也就是2个指针之间相差1时,即top1+1 == top为栈满 。
对于2栈共享空间的push方法,我们除了要插入元素值参数外,我们还需要判断是栈1还是栈2的栈号参数stackNumber.注意:先判断栈满没有,先栈顶top+1后,然后在相应栈顶赋值 。
对于2栈共享空间pop方法,参数就只需判断栈1和栈2 ,空栈返回ERROR,然后相应栈顶元素出栈,然后top-1 。
栈空间大小为n,则最多的连续进栈操作的次数2商栈的作用其实类似于雕像,对周围的建筑有加成 。商栈可以移动,我觉得基本上也算满足了玩家想要可移动雕像的需求,建的时候还发现了个没什么用的知识点,总共六个建筑,如果前面几个升五级了,最后一个建筑一级也会激活商栈,激活大概是按升级次数算的 。
栈空间大小3表示储存空间可以储存的地方是从1到m的 。
这样类型的题的解析通常有这句话:
1表示开口向上,
因为从1开始(从小的数开始),m比1大 。
(开口指的是入栈出栈的那个方向)
m表示以m为底 。
设栈的储存空间S(1:m),top=m+1,则m在栈底,1在栈顶”
这句话的意思应该是:top=m+1大于m,所以m才是栈底的 。是通过对比关系,得到的m为第的结论 。
这是从网上各种找答案,加上我自己思考得到的结论
玛德好难啊啊啊
错误的话可以拜托指出来吗( ??? ? ??)
ps:top就是栈顶,指的是最后一个push进去的元素 。
linux栈空间大小4【栈空间大小 理解,栈空间大小为n,则最多的连续进栈操作的次数】linux的线程栈大小可以使用ulimit -s查看,对于ubuntu 2.6的内核线程栈的默认大小为8M
最大栈空间5由于SP的变化范围为0000H~FFFFH,()其中需要注意的一点是,当栈满的时候,SP=0000H(由于8086压栈是由高地址端(FFFFH)到低地址端(0000H),SP不断减小),继续压栈,SP溢出(不会影响SS),将会让SP从FFFFH端向0000H端环绕,能够覆盖之前的值,也就是绝对地址最大范围也就和SP的最大范围相同SP可以指向的每个单元大小对应1Byte(这个单元大小和SP变化范围无关),由SP的变化范围可知SP可表示为16位二进制数,最大容量应该为
2^16 Byte=64KB
或者根据共有FFFFH+1个单元,(FFFFH-0000H+1)*1 Bit=10000H(Byte)=2^16 (Byte)=64KB
绝对地址计算方法(其实和CS:IP的计算方法相同):StackAddress=StackSegment*16+StackPointer;
其中*16可以表示为二进制数向左移动四位,对应16进制左移一位(加0)就可以了StackAddress=100F0+01A1=10291(十六进制)
栈空间大小限制6堆栈使用两种基本操作:推入(压栈,push)和弹出(弹栈,pop):
1、推入:将资料放入堆栈顶端,堆栈顶端移到新放入的资料 。
2、弹出:将堆栈顶端资料移除,堆栈顶端移到移除后的下一笔资料 。
特点
堆栈的基本特点:
1、先入后出,后入先出 。
2、除头尾节点之外,每个元素有一个前驱,一个后继 。
软件堆栈
堆栈可以用数组和链表两种方式实现,一般为一个堆栈预先分配一个大小固定且较合适的空间并非难事,所以较流行的做法是Stack结构下含一个数组 。如果空间实在紧张,也可用链表实现,且去掉表头 。
栈空间大小可以修改吗7不可以增加,属于先进后出
函数栈空间大小8函数内申请的变量,数组,是在栈(stack)中申请的一段连续的空间 。栈的默认大小为2M或1M,开的比较小 。
全局变量,全局数组,静态数组(static)则是开在全局区(静态区)(static) 。大小为2G,所以能够开的很大 。
栈空间的大小9栈,在执行函数时,函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建,函数执行结束时这些存储单元自动被释放 。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中,效率很高,但是分配的内存容量有限 。