开学了，爬一下某瓣电影Top250，挑几部电影康康~ _电影

随便说几句
打游戏和学习之余，最喜欢看电影啦~
开学了，无聊的时候挑一部高分电影欣赏欣赏
而D瓣电影:
号称提供最新的电影介绍及评论包括上映影片的影讯。
来这里找高分的电影再好不过。
'''博文说明：编写时间： 2021-03-01爬取入口url： https://movie.douban.com/top250用到的库：request，fake-useragent ， BeautifulSoup csv工具：python 3.9、Pycharm、Chorme Browser采用： select 方法来定位标签爬取如下字段：{'排名':rank,'标题': title,'简介': info,'影评':quote,'电影评分': score,'详情URL':movie_url,'照片URL': movie_pic,}保存到： .csv 格式'''
假设用到的库、工具都准备好了、也会使用啦，那么…
一、首先当然是分析网站 1.用打开 D瓣TOP 2502.按F12 打开Tools （开发者工具） 3.然后这样点刷新页面，按F5 或者Ctrl + R，于是就会记录到 …
也就是记录
页面上的网络请求的详情信息，
从发起网页页面请求后分析HTTP请求后得到的各个请求资源信息
（包括状态、资源类型、大小、所用时间、和等）
一般第一个记录就是 url对应的web响应
4.然后点开，查看请求头和预览一下的 “样子”
可以看到Top 250 的 “样子（右边）”，和浏览器下的样子（左边）
是比较相似的
在Top 250里面有我们需要的电影列表，页数。
为什么要查看Top 250这个包呢？

文章插图
因为有时候，请求的url所返回的里面，并没有，自以为有的，所需要的东西
当没有的时候，就要考虑抓取别的 "Top 250"，也就是抓包了。
目前看来爬取豆瓣不用抓包，比较简单。
电影列表就在请求的url（）里。
5.分析电影的html标签
有两种定位页面对象（比如网页的图片、文字）的办法：
选中对象，鼠标右键 ——> 检查
F12，打开开发者工具，点一个左上角的按钮，再去选中对象
6.分析翻页
我复制了一下1~4页，翻页逻辑一目了然，
我们可以大胆的猜测：
这个start参数值，就是从哪个电影开始显示。
而且不一定要25、25地递增。
下面start=249 ，直接就返回了最后一部电影
当然，start >= 250的时候就没有电影返回了
可以发现，每次最多返回25部电影
而且 &= 是无效参数，可以删掉~
是不是so easy~ ~?。?
二、磨刀不误砍柴工，开始码代码先上代码

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsfrom fake_useragent import UserAgentimport csvdef get_html(url):ua = UserAgent()try:r = requests.get(url,headers={'User-Agent':ua.random}) # ua.random 返回一个随机user-agent 。# 如果不加 headers = {...} 返回的Response（响应）就不是200（也就是响应异常）return r.textexcept:print('Request ERROR')def parse_html(url):all_items = []soup = bs(get_html(url),'html.parser')# 做一碗美丽汤~items = soup.select('.item')# soup.select()返回一个列表，每个列表元素是一个item标签for i in items:# 一个i（item） 就是一个数据元素（电影）、有许多数据项（排名、标题、...)rank = i.select_one('em').text# 排名movie_url = i.select_one('a').get('href')# 电影详情urlmovie_pic = i.select_one('a img').get('src')# 电影图片urltitle = i.select_one('.hd >a ').text.replace('\n','').strip()# 电影标题 。去掉换行符、首尾的空格info = i.select_one('.bd').text.replace('\n','').strip() # 导演、主演 。去掉换行符、首尾的空格score = i.select_one('.rating_num').text# 评分try:quote = i.select_one('.inq').text# 影评except:quote = Noneprint(f'《{title}》没有引用影评')all_items.append(# 每个被append到all_items里面的，是一个 字典 。有如下键值对{'排名':rank,'标题': title,'简介': info,'影评':quote,'电影评分': score,'详情URL':movie_url,'照片URL': movie_pic,})return all_itemsdef save2file(all_items):keys = all_items[0].keys()# 返回dict_keys类型，其实可以看作列表 。形如dict_keys(['排名', '标题', '简介',...])with open('豆瓣TOP250.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as output_file:dict_writer = csv.DictWriter(output_file, keys)# 把字典写入CSV 文件# 没有字段名列表的话，DictWriter就无法知道使用哪些键来从字典中检索值 ， 它还使用字段名中的键将第一行写为列名 。dict_writer.writeheader()# 写header，即第一行dict_writer.writerows(all_items)# 用keys为检索，每一行，写一个item值output_file.close()if __name__ == '__main__':url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}'all_items = []# 用来存所有item字典for i in range(0, 250, 25):print(f'正在爬取{url.format(i)}','')items = parse_html(url.format(i))# 返回前25名的电影itemsall_items += itemsprint('爬取成功')save2file(all_items)print("爬取结束 。")

关于我的代码（大概写一下给小白同学康康~）
首先呢，、bs4的用法，边查文档，边写多了，就炉火纯青啦，不成问题。
下面解释一下对象的 .的用法
比如soup.('.quote')
表示找到所有的 class = quote的标签。
“.”(小数点) 代表class
返回的是一个列表。（若没找到，就是空列表 [ ]）
之后遍历这个列表。
.text拿的是标签中间的字符串，比如上图就是“王家卫…代表”
.attrs['class']拿的是属性class的属性值，比如上图就是“inq”
同理items = soup.('.item')
表示找到所有的 class = item的标签。"."(小数点) 代表class
返回的是一个列表。（若没找到，就是空列表）
又比如title = i.('.hd >a ')
表示找每一个i下面的，
满足class = hd所包含的直接子标签,名为a的第一个标签。
因为是()，所以返回第一个满足查找条件的标签，
（如果没有找到，就是）
成品截图：
【开学了，爬一下某瓣电影Top250，挑几部电影康康~】本篇结束