【google news recommendation】日志分析揭示单个用户的兴趣，受当地新闻趋势的影响 。比如在欧洲杯期间，西班牙用户会点击更多的体育新闻 。相似的现象，在针对用户的兴趣周期研究中报道过 。基于这些发现，我们将用户的兴趣分成两部分：用户的真实兴趣和受当地新闻影响的兴趣 。用户的真实兴趣由用户的特性产生，比如用户的性别、年龄、职业等，并且相对稳定 。另一方面，在决定读什么的时候，用户受当地新闻影响 。这种影响是短期的，并且随着时间容易改变 。用户的真实兴趣和新闻影响分别对应于[1]中的长期兴趣和短期兴趣 。我们使用更清晰的方法来预测用户的兴趣 。更重要的，我们通过使用公众的点击模式，从新闻趋势的角度，为用户的短期兴趣建模，而不仅是用户的单独的反馈 。
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