研究人员通过将单个突触晶体管连接到神经形态电路中以模拟联想学习，展示了该设备的突触行为 。他们将压力和光传感器集成到电路中，并训练电路将两个不相关的物理输入(压力和光)彼此关联 。
未来的应用
由于突触电路是由柔软的聚合物制成的，它可以很容易地被制作在柔软的薄片上，也很容易地被集成到柔软的、可穿戴的电子产品、智能机器人和可植入的设备中，这些设备可以直接与活体组织甚至大脑接触 。
研究人员表示:“虽然我们的应用只是一个概念验证，但我们提出的电路可以进一步扩展，包括更多的感官输入，并与其他电子设备集成，实现现场低功耗计算 。由于它与生物环境兼容，该设备可以直接与活体组织接触，这对下一代生物电子技术至关重要 。”
参考
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