详解效果最好的2种分析法定量数据分析方法有哪几种( 二 ) _苹果

一种方式就是对树状图进行垂直“切分”，之后就可以直观看到一共创建了多少个组。
如下图，如果在距离值为10的地方，设置垂直线，这条垂直线与四条水平线交叉在一起，也就形成了四个组。分别是：
（组1）香蕉
（组2）西红柿
（组3）李子、樱桃、葡萄、草莓
（组4）梨、桃子、桔子、苹果

文章插图
但如果我把垂直线放置在距离尺7的位置，就与水平线切分出了6条，也就分为了6个组。
如果把垂直线放置在距离尺13的位置，就与3条水平线切分，也就分成了3个组。
所以是在多大的感知距离分组，没有一定之规，根据卡片多少和你觉得大概分为几组合适决定的。也可以设置多个垂直线，生成几种不同的分组方式，之后在用封闭式卡片分类分析哪种更适合。
二、封闭式卡片分类
在封闭式卡片中，研究人员不光要给用户提供卡片，还要提供这些卡片进行分组的组名。
一般做完开放式卡片分类后，可以紧跟着做一个或多个封闭式分类，这样可以验证之前开放式卡片分类得出的结果。
比如通过开放式分类，研究者对54项元素做了开放式分类，从中获得了六种不同的架构这些元素的方式，每中架构方式的分组数从三个到九个不等。之后，通过六个平行的封闭式卡片分类研究来检测这六种架构方式哪种更科学。
下图研究的是这六种架构方式中的一种，在这种架构中一共分三组。现在让用户对这一分组进行封闭式卡片分类，把其中的10张分别放到三组中的某一组中。

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最后一栏是最大比例，也就是占比最多一组的比率。方便直观的看到结果。
想看到的情况，应该像卡片10一样，有92%的参与者把它分到了C组，这是一个非常有把握的分类结果；而像卡片4就比较不确定，有48%的参与者把它放在A组，而37%的用户把它放在C组，用户在给这张卡片分组时，出现了严重的“分歧” 。
而最后的平均数72.9%是最大比率的平均数，它被用来衡量某种架构分组方式是否行之有效。
比如这中分组方式的平均值是72.9%，另一种分组方式的平均值是53%，那就说明这种分组方式更行之有效。
【详解效果最好的2种分析法定量数据分析方法有哪几种】但前提是它们需要包含相同数目的组，但如果一种分组方式有3组，另一个有8个组，就不能简单的用平均数比较了。
对于封闭式卡片，也可以用层级聚类法进行分析，分析的方法和开放式卡片分类一样。这样一来，就能直观地了解在封闭式卡片分类中呈现给用户的信息是否行之有效了。
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