谈谈数据分析

前几天我的知识星球里还有人问过问题，列出几个数据分析相关的offer，问怎么选，其中有一个是阿里妈妈部门的，我说如果是我的话，这个职位不给钱都去。
当然，不给钱都喊着要去的，估计阿里也不敢要，有些读者就不明白，为什么。
阿里财报里，去年联盟分出去300个亿，300个亿啊！这些钱分给谁了，大玩家怎么拿的，为什么能拿到。知道这藏着什么么，大量的信息不对称和认知不对称。如果掌握了这种信息和认知，出来就做最简单的事情，低价收购那些有价值又不会变现的流量，一个信息不对称，转手变现效率就能提高n多倍。
你以为这是我灵光一现突然想到的？你以为我当年互联网百晓生的名头怎么来的。
数据是公司的，不是你的，贩卖数据是违法的，绝对不可以的。但数据带给你的认知是你自己的，在有限时间内能对你的决策产生巨大的提升。其实我旧文提过的：职场通病之 - 坐守金山不自知
数据分析师这个工作本身薪酬就不算低，在行业内还是非常受认可的，而更重要的是，无论是产品，运营，乃至于安全风控，你会发现，数据分析，数据决策，都是你能力提升的重要一环。这个职业带来的认知提升，对你无论是创业，投资，还是更好的职场选择，都会有极大的提升。以前我旧文提过，百度商业分析团队出来的很多年轻人，无论是从事投资，还是金融领域创业，后来的职场表现都特别耀目。
话说，最近政府也特别重视这一块，大数据反腐已经铺开了，相关的新闻也有很多，此外大数据查税这两年特别生猛，身边有不少创业的小伙伴们已经体会到这个威力了。所以，即便你的目标是公务员，一技傍身也能更好的为人民服务对不对。
看上去目标不同，基本的认知思路和技能是一致的。
我职场早期也很迷茫，做研发吧，感觉自己没有写代码的耐心，做产品吧，又觉得自己不够接地气。后来做cnzz，以及在百度做数据分析，突然觉得，这就是我想要做的事情啊，数据放在那里，不用别人给任务，自己忍不住就会去拆解，分析，寻找里面隐藏的故事和真相。我旧文也提过，我最有成效的工作，不是基于领导的安排，而是基于个人的好奇心。
如果你对数据背后的故事没有好奇心，我坦白说，可能数据分析这份工作不适合你。
但我也要很坦诚一点，和现在的年轻人相比，我占了一个大便宜，就是早期互联网，数据人才匮乏，而且早期的巨头，当时还只是创业公司，研发人才也紧缺，事情简单做做，就有价值，先解决从没有到有的这块，对技术技能要求不高，这才有我可以随心所欲发挥的空间。
可现在不同了，如果我现在去应聘巨头的数据分析工作，仅以技能而论，我觉得我无法胜任那些巨头的数据分析师的工作，时代不同了，人才的门槛在提升，职场的门槛在提升。要与时俱进啊，同学们。
另外要说的是，数据分析毕竟是互联网商业环境下新技能，传统教育存在一定的缺位，以我这些年职场观察，即便是现在，谈数据的人，可能90%都不是真的理解数据分析的目标和价值所在。只能算数据搬运工，或者操作员。
有不少年轻人曾经咨询过我，当前从事产品运营工作，或者还在读书，希望未来选择数据分析师的职业路线，但不确定自己能不能符合，以及是否可以推荐一些学习素材和资源。
那我今天也必须诚实的告诉你们，如果年轻人想要找一份有前途的公司的数据分析工作，一定要超过我当年的水平和能力才可以。也一定要明确数据价值和业务逻辑才可以。所以，有必要给大家找更好的老师来辅导。