CT扫描医学图像配准数据集

Brown 数据集
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数据集由 1024 x 1024 位图 (.bmp) 图像组成，每个图像包含一个 16 x 16 图像块阵列。每个补丁都被采样为 64 x 64 灰度，具有规范的比例和方向。
ETHZ Toys
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用于测试特定对象识别算法的数据集。数据集中的某些对象是从多个视点成像的。
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该数据集被用作局部特征评估挑战的基础，该挑战在 ECCV 2016 期间的局部特征：最新技术、未解决的问题和性能评估研讨会中提出。
多模态图像配准数据集
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总共包含从航空数据集创建的 864 个图像对、从细胞学数据集创建的 5040 个图像对以及从组织学数据集创建的 536 个图像对。
FIRE眼底图像配准数据集
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数据集由129个视网膜图像组成，形成134个图像对。这些图像对根据其特征被分成3个不同的类别。使用Nidek AFC-210眼底相机采集图像，该相机采集的图像分辨率为像素，x和y维度的视野均为45° 。这些图像是在塞萨洛尼基亚里士多德大学帕帕乔治奥医院从39名患者中获取的。
结构 MRI 图像
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用于可视化和图像处理的结构 MRI 图像。
来自课程的数据：R中的神经黑客，由莱斯学院博士后研究员博士、教授M.和助理科学家 JohnIII 教授提供。
CT扫描医学图像配准数据集
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数据来自和 The，包含扫描前后的数据
X 射线人体部位分类数据集
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【CT扫描医学图像配准数据集】这是一个包含 20 个身体部位和其他部位的 2481 张 X 射线的数据集，由放射科医师以多标签方式进行注释。