利用函数计算，基本绘图函数、透视分析等基础方法数据挖掘的分析基础( 二 ) _函数

二、基本绘图函数 1.常用绘图函数

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是的基本绘画包，是的图形框架，类似于和R语言。它是中最著名的绘图包，提供了一整套和相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。在绘制中文图形时，需要做一些基本设置。
. as plt #基本绘图包
plt.[‘font.sans-serif’]=[‘KaiTi’]; #黑体
plt.[‘axes.’]=False #正常显示图中负号
plt.(=(5,4)); #图形大小
常用的绘图函数：
计数数据用途
bar()
条图
pie()
饼图
plot()
线图
hist()
直方图
1.1计数数据的基本统计图
条图
条图的高度可以是频数或频率，图的形状看起来一样，但是刻度不一样，画条图的函数是bar（）。在对分类数据作条图时，须先对原始数据分组，否则作出的不是分类数据的条图。
饼图
对分类数据还可以用饼图描述。饼图用于表示各类别的构成比情况，它以图形的总面积为100%，扇形面积的大小表示事物内部各组成部分所占的百分比。
1.2计量数据的基本统计图
线图
线图可以显示随时间而变化的连续数据，主要用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
直方图
直方图用于表示连续型变量的频数分布，常用于考察变量的分布是否服从某种分布类型，如正态分布。图形以矩形的面几表示各组段的频数（或频率），各矩形的面几总和为总频数（或等于1）。
散点图
散点图表示一个变量随另一个变量变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
1.3图形参数设置标题、标签、标尺及颜色
plt.xlim(),plt.ylim():设置横/纵坐标范围；
plt.(),plt.():设置坐标抽名称
plt.(),plt.():设置坐标轴刻度
参数用来控制图形的颜色，可简写为c，c=‘red’表示设置为红色。
线型和符号。
参数用来控制连线的线型（-：实现，–:虚线，.:点线）
参数用来控制符号的类型，例如，‘o’为绘制实心圆点图。
绘制函数附加图形
使用高级绘画函数可以画出一幅新图，而低级绘图函数只能作用于已有的图形之上.
垂线：在纵坐标y处画垂直线(plt.axvline())水平线：在横坐标x处画水平线（plt.axhline())
文字函数
text（x,y,,…）：在（x，y）处添加指定的文字。
图例
绘制图形后，可使用（）函数给图形加图例。
1.4误差条图
误差条图是由代表及的线条组成，通常这些线条用于显示有关图中所显示的数据的标准差信息。
1.5多图
在下，对象可以包含多个子图（Axes），可以使用函数()快速绘制，其调用形式如下： (,,)

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2.基于的绘图
数据框有行标签、列标签及分组信息等。
基本格式如下：

	DataFrame.plot(kind='line')kind: 图形类'line':(default)#线图'bar':#垂直条图'barh' :#水平条图'hist' :#直方图'box':#箱线图'kde' :#核密度估计图'area' :#面积图'pie'：#饼图'scatter':#散点图

2.1计量数据的绘图
2.2计数数据的绘图
二、数据的透视分析
数据透视分析通常是以透视表的形式进行的。透视表是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计算等。数据透视表可以动态地改变变量的布置，以便按照不同方式分析数据。
1.一维频数分析
频数分析，又称’次数分析‘，数据的统计整理方式之一。

利用函数计算，基本绘图函数、透视分析等基础方法 数据挖掘的分析基础( 二 )

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