在介绍差值查找之前，首先考虑一个新问题，为什么上述算法一定要是折半，而不是折四分之一或者折更多呢？
打个比方，在英文字典里面查“apple”，你下意识翻开字典是翻前面的书页还是后面的书页呢？如果再让你查“zoo”，你又怎么查？很显然，这里你绝对不会是从中间开始查起，而是有一定目的的往前或往后翻 。
同样的，比如要在取值范围1 ~ 10000 之间 100 个元素从小到大均匀分布的数组中查找5， 我们自然会考虑从数组下标较小的开始查找 。
经过以上分析，折半查找这种查找方式，不是自适应的（也就是说是傻瓜式的） 。二分查找中查找点计算如下：
mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2(high-low);*
【差值查找—Java实现】通过类比，我们可以将查找的点改进为如下：
mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low)，
也就是将上述的比例参数1/2改进为自适应的，也就是将1/2改进为 (key-a[low])/(a[high]-a[low]) 。根据关键字在整个有序表中所处的位置，让mid值的变化更靠近关键字key，这样也就间接地减少了比较次数 。
**基本思想：**基于二分查找算法，将查找点的选择改进为自适应选择，可以提高查找效率 。当然，差值查找也属于有序查找 。
**注：**对于表长较大，而关键字分布又比较均匀的查找表来说，插值查找算法的平均性能比折半查找要好的多 。反之，数组中如果分布非常不均匀，那么插值查找未必是很合适的选择 。
**复杂度：**查找成功或者失败的时间复杂度均为O(