SQL优化介绍 _sql优化

sql调优
一、sql调优原则
减少数据访问：设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO
返回更少的数据：只返回需要的字段和数据分页处理减少磁盘io及网络io
减少交互次数：批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数
减少服务器CPU开销：尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用
利用更多资源：使用表分区，可以增加并行操作，更大限度利用cpu资源
总结到SQL优化中，就三点:
最大化利用索引；
尽可能避免全表扫描；
减少无效数据的查询；
二、以mysql调优为例，
先介绍mysql的底层引擎
mysql底层引擎分为两种，引擎和（默认）
定义：
：MySQL默认的事务型引擎，也是最重要和使用最广泛的存储引擎。它被设计成为大量的短期事务，短期事务大部分情况下是正常提交的，很少被回滚。的性能与自动崩溃恢复的特性，使得它在非事务存储需求中也很流行。除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎，否则应该优先考虑引擎。
：在MySQL 5.1 及之前的版本，是默认引擎。提供的大量的特性，包括全文索引、压缩、空间函数（GIS）等，但并不支持事务以及行级锁，而且一个毫无疑问的缺陷是崩溃后无法安全恢复。
支持事务，支持行级锁，必须要有主键，支持外键，聚集索引（数据文件和索引是放在一起的）
不支持事务，支持表锁，可以没有，不支持外键，，非聚集索引（数据和索引是分开的，索引保存的是数据的存储地址）
总结：在遇到大并发量的时候使用,在更新数据比较少，查找比较多的时候使用。
【SQL优化介绍】三、sql执行顺序
1、from 子句组装来自不同数据源的数据；
2、where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选；
3、group by 子句将数据划分为多个分组；
4、使用聚集函数进行计算；
5、使用子句筛选分组；
6、计算所有的表达式；
7、的字段；

文章插图
8、使用 order by 对结果集进行排序。
四、索引失效的几种情况
五、执行计划的使用
使用方法，在语句前加上就可以了：
列的解释：
table：显示这一行的数据是关于哪张表的。
type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为 const、、ref、range、index 和 ALL 。
：显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从 WHERE 语句中选择一个合适的语句。
key：实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL 会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在语句中使用 USE INDEX（）来强制使用一个索引或者用INDEX（）来强制 MYSQL 忽略索引。
：使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。
ref：显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。
rows：MySQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数
Extra：关于MYSQL如何解析查询的额外信息