2、数据点标记marker( 二 ) _绘制

文章插图
运行结果如下：
2、数据点标记
以下关键字参数可以用来设置的样式：
其中的取值如下：

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmouth = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]price = [10,13,50,40,70,60,14,12,25,25,20,10] """font:设置中文"""matplotlib.rcParams['font.family'] = ['Heiti TC']# 绘图，设置(label)图例名字为'小龙虾价格'，显示图例plt.legend()plt.plot(mouth,price,label='小龙虾价格',marker='.',mfc='orange',ms=20,mec='c',lw=1.0,ls="--",c='Red')# x轴标签plt.xlabel('月份')# y轴标签plt.ylabel('价格')# 图表标题plt.title('小龙虾全年价格')# 显示图例plt.legend()# 显示图形plt.show()

运行结果如下：
2、多组数据
完成了如何绘制单条折线的绘制，绘制多条折线也是很容易，只要准备好绘制多条折线图的数据即可
宵夜组合中加入生蚝

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmouth = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]crawfishPrice = [10,13,50,40,70,60,14,12,25,25,20,10] oystersPrice = [10,20,30,35,28,23,14,18,20,24,30,40] """font:设置中文"""matplotlib.rcParams['font.family'] = ['Heiti TC']# 绘图，设置(label)图例名字为'小龙虾价格'，显示图例plt.legend()plt.plot(mouth,crawfishPrice,label='小龙虾价格',marker='x',mfc='orange',ms=5,mec='c',lw=1.0,ls="--",c='Red')plt.plot(mouth,oystersPrice,label='生蚝价格',marker='o',mfc='orange',ms=5,mec='c',lw=1.0,ls="-",c='green')# x轴标签plt.xlabel('月份')# y轴标签plt.ylabel('价格')# 图表标题plt.title('小龙虾和生蚝全年价格')# 显示图例plt.legend()# 显示图形plt.show()

运行结果如下：
总结：
【2、数据点标记marker】折线图一般在数据分析中使用的场景