为什么这里是GOP级别而不是帧级检测,是因为作者只使用了一个GOP中的I帧的特征做检测,作者声称PB帧中的帧间质量退化过于复杂
作者做了这方面的实验,看来帧级的检测是有望的,只要能分析出帧间编码的运动补偿和传播噪声 。
12 推一下不稳定PU的公式
VF代表I帧中每个PU的luma分量的帧内预测模式和分区类型的统计信息
NUPU就表示了”不稳定“PU的数量 AVR则代表了平均变化率 。
为什么帧内编码质量退化会导致PU趋于稳定?
所谓不稳定PU就是说PU分类和帧内预测模式的变化,可以理解经过不断地压缩,图像细节纹理慢慢消失,采用的帧内预测模式也就慢慢的不变了 。这让我联想到了之前看地空域“零方块”现象,多一次压缩,会有些编码单元“稳定”下来,本质上是一个原因 。
11 模型和特征维度整理
128维
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【视频重压缩检测学习计划和笔记】62维
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