基于手势识别的PPT控制

一直想做一个控制PPT的手势识别软件，想送给自己的老师方便以后讲课的时候可以轻松自在的控制PPT，来自由的讲课，摆脱鼠标的困扰。所以出发点就这样出来了。（其实还有进一步的原因，手势控制是将来的一个发展趋势，肢体语言与计算机的交互是一个阶段，冲破这个阶段，虚拟与现实才会很好的结合）如何实施呢？
1、定位手：顺利的找到手，好进行下一步的操作
2、检测手：当然是识别你现在是怎样的手势呀，张开五指？拳头？双手抱拳？
3、程序处理：准确识别了手势，就要根据目前的手势来执行各种命令。
第一步是基础，只有正确的定位到了手在哪里，才可以更好的进行下一步的操作，就像我PPT中介绍的一样，第一步是金字塔的基础，这一步做好了，下面的才能顺利进行，如果基础打不好，各种错误正在阴险的等着你哦
第二步是核心，手势匹配其实说到实质算是模板的匹配，我现在是做的简单的基于Hu矩的模板匹配，能够更好的摆脱手势上下左右的空间变化，比如你张开手掌是一个命令，但是模板中只有手指冲天的垂直式的，但是你现在水平着伸出手掌怎么样呢，Hu矩可以较好的增加鲁棒性，只要你手势轮廓没有大的变化，基本可以很好的识别。
第三步So Easy 。呵呵，说简单是相对于PPT的控制来讲的，直接发送一个消息就可以了，比如“开始播放”
[cpp] view plain copy
(VK_F5,0,0,0);//开始播放
一个命令发送一个消息就可以满足你了。但是如果你想嵌入到游戏中，就像我一样，想把这些命令嵌入到极品飞车中去一样，并不是这么简单的，原因呢？一会给你讲吧
下面是我的主要方法，也许你说简单，也许你说没有品位，但是是我的方法，我讲讲而已，大家可以一起探讨。

文章插图
第一步：定位，我是用的HSV色彩空间中对人体皮肤的色彩区间经验值，在中我把经验值设为了
[cpp] view plain copy
=(5,90,120,0); =(23,156,255,0);
这里有必要跟有些新来的童鞋解释下这个区间的问题，大家都知道H的范围是0-360，S的范围是0-1，V的范围是0-1 。在中为了读取的方便和快捷，将这三个值的范围归一化到了另一个范围区间H:0-180,S:0-255, V:0-255,为什么H取180，是为了能够用uchar类型数据存储，这样三个数据类型都是uchar，那么都用八字节就可以搞定了。做一个跟图像大小相等的灰度图像作为掩码图像，根据这个范围，如果摄像头检测到的图像的HSV范围都在给定的范围中就把值赋为255，如果不在这个范围，那么就是0了。
得到人体皮肤的一部分后因为有很多的噪声或者别的东西，需要降噪。我用的是中值滤波，对得到的掩码图像进行滤波。然后根据掩码图像查找其轮廓，建立轮廓序列的双向链表，这个在里面有现成的函数。记得好像是，大家可以试试。
因为我们可以根据某个轮廓得到包含它的某个矩形，那么对这些轮廓我可以按一定的阈值或者自然属性进行筛选，比如1、比较小的轮廓直接删掉，有些轮廓小到根本不可能成下一个手势，那要他何用，2、长宽比太大，当时我做实验的时候后面有个窗帘跟肤色很相近，干扰性很强，后来我想，既然只要手，那么包含手的的轮廓基本是1:1的比例，如果太大或者太小也就不再这个范围内了。（这里有点需要说明，我的程序没有考虑手臂的干扰，就是手臂也可能包含在内，现在我才去了一个比较有作弊嫌疑的手段：戴手表，这样就可以将手掌和手臂很好的分开了，毕竟我只是完成任务，只要完成就好，请大家不要拍砖，有好的分离方法可以我们讨论）