数据库管理系统是什么软件（国内银行都在使用

经常有刚进入职场的刚从事数据分析的新人，问我做数据分析需要学什么，如何规划自己的学习路径。我会告诉他：如果你不会用 Excel，就先学 Excel，到时候你可以用 Excel 处理和分析一些小数据集没有问题（具体表现是：常用函数公式、数据透视表，你熟练过滤、排序和图表），您可以学习 SQL 语言，然后使用 BI 来分析和熟悉业务。然后在某个阶段，您可以开始使用 R 或。以后如果能走得更远，可以学习一些大数据框架，比如Spark 。
为什么要学习 Excel？
首先，Excel是我们最常用的数据分析和处理工具。Excel的功能非常丰富，基本可以涵盖我们以后在其他软件（SQL、BI、R）中学习的那些功能。
可能有人会问，既然 Excel 这么强大，为什么还要学习其他工具呢？这是因为Excel以菜单的形式运行，难以实现自动化和功能复用。当然也可以通过VBA来实现。使用VBA也是编程，但是因为VBA是一种语言，基本上只能在软件中使用，学习的投入成本与产出收益不成比例，不推荐学习。这是客观原因之一；另一个是Excel性能较差，在处理比较大的数据集时经常崩溃。（虽然上面的版本号称能容纳100万+条记录，但上万条数据开始冻结）。
为什么在 Excel 之后还需要学习 SQL？
客观原因是大多数数据分析工作都需要 SQL 技能。为了保证数据的安全性和管理的方便性，将数据统一存储在数据库中，需要使用SQL语言从数据库中提取和查询数据。有些公司甚至使用 SQL 语言进行数据分析。
另外一个原因是，即使你先学了其他工具，比如R，甚至是Spark等大数据框架，你会发现最后还是要学SQL 。如果先学 SQL，在学习 R、Spark 等更复杂的工具之前，可以先弄清楚很多概念，对以后的学习很有帮助。这就好比盖房子，先打地基，再一层一层的盖起来。
SQL 语言的学习排在 Excel 之后，其他工具之前。另一个重要的原因是SQL可以在一定程度上帮助Excel解决大数据集的问题，同时也为其他工具搭建了一座桥梁。
数据库和SQL的学习也分为两部分。第一部分讲数据库和表的概念。二是对SQL语句和数据库操作的掌握。
一、数据库基础
先说一下我对数据库的理解。数据库，顾名思义，就是数据的集合，由数据表组成。
放置在一个物理实体上，它是一堆写在磁盘上的文件，其中包含数据。这些最基本的数据组成一个表格，我们把它想象成一个Excel表格，如下图：

文章插图
每个表都有一个唯一标识符、主键或 ID 。ID是数据库中的一个重要概念，称为唯一标识符/主键，用来表示数据的唯一性。相当于我们的身份证，是唯一的。有了身份证，我们就知道数据在哪里。
ID 通常没有商业意义，是唯一的标识。每个表只能有一个主键，主键通常是整数。主键一旦建立，通常不允许修改其值。
数据库是表的集合。一个数据库中可以有多个表，我们给每个表命名，表之间可以相互关联。连接意味着可以对数据进行相应的匹配。正式名称叫做join，对应的操作叫做join，我们想象成Excel中的样子。

文章插图
比如上面两张图，左图是学生信息表，右图是老师信息表。左图中的主键是学生证，右图的主键是教师证。细心的读者可能会发现，右图中还有一张学生证。这里的学生证是专门用来加入用户表的，不是主键。只是这两张表是通过学生证的唯一信息关联起来的。
但是两个表的关系并不是信息之间的一一对应关系，也会有空缺，比如：