这两个专业为大数据时代而生成为数据分析师需要学什么专业( 二 ) _大数据

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第二
大数据分析师简介
01
大数据分析师及其主要职责简介
大数据分析师是指基于各种分析方法对大数据进行科学的分析、挖掘和呈现，以协助企业进行业务决策。一般来说，数据分析师的任务是清理、分析和可视化数据。在不同的行业中，大数据分析师的职称也可能不同，比如：业务分析师、商业智能分析师、运营分析师、数据库分析师等。
大数据分析师可以让企业清楚地了解企业的??现状和竞争环境、风险评估和决策支持，并能充分利用大数据带来的价值。经过数据挖掘和展示，它们可以呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支持的报告。因此，大数据分析师不再是简单的IT人员，而是可以参与企业决策和发展的核心人物。
02
大数据分析师的工作前景和薪酬
1.工作前景
自1990年代以来，欧美国家开始大量培养数据分析师。直到现在，对数据分析师的需求依然旺盛，并且有扩大的趋势。
根据美国劳工部的数据，到 2019 年，对数据分析师的需求将增长 40% 。在数据分析行业成熟的国家，90% 的市场决策和业务决策都是通过数据分析研究确定的。
数据链讯鹰发布的《大数据人才报告》显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达150万。据中国商会数据分析专业委员会统计，未来我国将短缺1400万基础数据分析人才，80%以上的大型互联网公司招聘岗位如BAT正在招聘大数据人才。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的途径之一。
2.大数据分析师薪资
在美国，大数据分析师的年薪高达 1 美元7.50,000 美元。
在中国顶级互联网公司中，大数据分析师的薪酬可能比同级别其他职位高出20%到30%，受到企业的高度重视。
国内某大型招聘平台给出的大数据分析师平均薪资为：9724K（取自1139个样本），北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为大数据分析师排名靠前九个城市有需求。

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03
如何成为大数据分析师
困难的条件：
数据分析师角色/任务：收集、处理和执行统计数据分析
所需语言：java、R、HTML、C/C++、SQL 等
技能和专长：电子表格工具（例如 Excel）、数据库系统（基于 SQL 和 NOSQL）、通信可视化、数学、统计、计算、机器学习等。
软条件：
【这两个专业为大数据时代而生成为数据分析师需要学什么专业】了解业务：从事数据分析的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，最好有自己独到的见解。巨大的使用价值
懂管理：一方面是构建数据分析框架的需求。比如确定分析思路，就需要用市场营销、管理等理论知识来指导。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析框架。后续数据分析也很困难；另一方面，它的作用是为数据分析结论提供有指导意义的分析建议
理解分析：是指掌握数据分析的基本原理和一些行之有效的数据分析方法，并能灵活运用到实际工作中，以便有效地进行数据分析。基本分析方法有：比较分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因子分析法、矩阵相关分析法等。高级分析方法包括：相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列等。

这两个专业为大数据时代而生 成为数据分析师需要学什么专业( 二 )

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