- 监控芯片温度总结
前言
数据可视化，是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过显示，对数据加以可视化解释 。广泛应用于数据采集和数据分析，如监控芯片的工作温度，工作电压等，采集测量参数，显示信息并加以分析 。本文展示对芯片温度的监控 。
【【Python-Matplotlib 监控芯片温度】】一、
是中数据可视化软件包之一，是常用的 2D 绘图库 。通常与 NumPy、 一起使用，是数据分析重要工具 。
通过 ，可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等 。
文章插图
二、使用步骤 1.引入库
代码如下 ：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport time2.读入数据
Matplotlib中的基本图表包括的元素:x轴和y轴刻度标签绘图区域
文章插图
代码如下 ：
print("Get sensor temperature")cnt=0Num=1000y=[]while (cnt
3.显示数据
总结
本文从基础入手，介绍了绘图相关的图形对象、坐标轴设置，使用.模块绘制图形 。全面掌握的绘图方法，会让绘图变的更轻松，清晰有效地传达与沟通信息 。