90后首次现身！何恺明、孙剑、张祥雨、任少卿斩获未来科学大奖！ _科学

2023未来科学大奖获奖名单重磅揭晓！
值得一提的是，今年「数学与计算机科学奖」颁给了创世研究的团队，表彰他们人工智能做出了基础性贡献。
2016年，何恺明、张祥雨、任少卿、孙剑在微软期间发表了开创工作「深度残差网络」，让训练数千层神经网络成为可能。
不仅如此，四人平均年龄只有38岁出头，其中，张祥雨是「未来科学大奖」第一个90后，也是目前最年轻的获奖人。
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至今，这篇研究引用数已经超过18万。
其中， AI大牛、旷视前首席科学家孙剑博士已于2022年6月14日突发疾病离世。这也是「未来科学大奖」开创先例，为去世的技术大神首次颁奖。
另外，柴继杰、周俭民荣获「生命科学奖」，赵忠贤、陈仙辉获得「物质科学奖」。
据介绍，这次奖项中，单项奖金100万美元（约730万人民币）。
数学与计算机科学奖，摘冠
评语：表彰他们提出深度残差学习，为人工智能做出了基础性贡献。
深度神经网络推动了人工智能的革命和发展。其中，增加神经网络的深度是在许多人工智能应用中带来突破性进展的关键。获奖团队提出了深度残差学习，使神经网络能够达到前所未有的深度，获得以前难以实现的能力，促成了多个突破性的成果——包括，和。
获奖工作是四位获奖者在2012至2016年间于北京的微软亚洲研究院完成的。
何恺明
He
何恺明，清华大学学士（2007年），香港中文大学博士（2011年）。一直以来，担任Meta人工智能实验室的研究科学家。
近来，他在个人主页官宣，即将在2024年入职MIT ，但仍EECS系的教师。
何恺明本人在计算机视觉和深度学习领域发表了一系列极具影响力的论文。
作为的一作，何恺明的这篇研究是2019年、2020年和2021年谷歌学术指标中，所有研究领域被引用次数最多的论文，并为现代深度学习模型中建立了一个基本组件，比如，、 Zero、。
另外，他在视觉目标检测和分割领域做出许多贡献，包括 R-CNN、Mask R-CNN 。
截至目前，他的所有研究引用次数超过46万次（截至2023年7月）。
孙剑
Jian Sun
孙剑，西安交通大学学士（1997年）及博士（2003年）。
作为旷视首席科学家、旷视研究院院长，孙剑博士全面负责旷视技术研发，并带领着旷视研究院发展成为全球规模最大的计算机视觉研究院。
在孙剑博士的带领下，旷视研究院研发了包括移动端高效卷积神经网络、开源深度学习框架天元、AI生产力平台Brain++等多项创新技术，引领前沿人工智能应用。
孙剑博士的主要研究方向是计算机视觉和计算摄影学，拥有超过40项专利，自2002年以来在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇，被引数为。并于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。
任少卿
Ren
任少卿，中国科学技术大学学士（2011年），中国科学技术大学与微软亚洲研究院博士（2016年）。
他曾任自动驾驶公司的合伙人兼研发总监。2020年6月，出任蔚来助理副总裁、自动驾驶研发首席专家。