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信号与信息处理信号与信息处理是以研究信号与信息的处理为主体,包含信息获取、变换、存储、传输、交换、套用等环节中的信号与信息的处理,是信息科学的重要组成部分 。
【信号与信息处理】其主要理论和方法已广泛套用于信息科学的各个领域 。所属一级学科为信息与通信工程 。
基本介绍书名:信号与信息处理
作者:未知
装帧:平装
开本:16
学科概况本学科与电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、仪器科学与技术、电气工程、生物医学工程等一级学科,特别是“通信与信息系统”二级学科的研究领域有交叉 。
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教育部学科评估一级学科总排名信号与信息处理专业是集信息採集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术,是当今世界科技发展的重点,也是国家科技发展战略的重点 。该专业培养的研究生应在信号与信息处理方面具有坚实、深厚的理论基础,深入了解国内外信号与信息处理方面的新技术和发展动向,系统、熟练地掌握现代信号处理的专业知识,具有创造性地进行理论与新技术的研究能力,具有独立地研究、分析与解决本专业技术问题的能力 。研究领域该专业的研究主要领域有:信息管理与集成、实时信号处理与套用、DSP套用、图像传输与处理、光纤感测与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等 。还开展了FPGA的套用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究,形成了本学科的研究特色,力争在某些学科方向达到国内领先水平 。除上述主要领域外,还开展了基于场景的语音信号处理,指纹识别技术以及图像识别等多方面的研究工作,目前也取得了一定的成果 。培养目标博士学位应具有信号与信息处理领域宽广坚实的理论基础,系统深入的专业知识和深厚的数理基础,并掌握电子科学、计算机科学、自动控制科学等相关学科的基础知识,深入了解和掌握本学科国内外发展现状、趋势及前沿课题,能独立研究解决本学科中的基础理论课题及前沿发展课题 。应提供创新的科学成果,并应至少掌握一门外国语,能熟练地阅读本专业的外文资料,具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力 。应具有独立从事理论研究及高科技开发的能力;应有严谨求实的学风,高尚的职业道德;能独立承担和完成各类研究课题,并具有学术带头人或项目负责人的素质;应能胜任科研、教学和技术管理工作 。硕士学位应掌握信号与信息处理的基础理论与技术以及掌握电子科学、计算机科学、控制科学的一般理论与技术,具有从事信号与信息处理以及相关领域的科研与开发和教学工作能力,有严谨的学风与高尚的职业道德,较为熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料 。研究方向(1)实时信号与信息处理主要研究内容:嵌入式作业系统的分析、DSP的开发和设计、信号控制技术 。信号的採集、压缩编码、传输、互动和控制技术,流媒体技术以及多人协同工作方式研究,从而实现在DSP和网际网路上的视音频、文字等多种信息的实时互动和协同工作 。(2)语音与图像处理该研究方向主要负责研究和探索数字语音和图像处理领域的前沿技术及其套用 。研究内容包括:语音的时频分析和算法、声场分析和目标跟蹤、动态範围(HDR)图像处理技术和算法、图像加速硬体(GPU)的套用等 。(3)现代感测与测量技术该研究方向理论研究与套用研究并重:在理论上主要开展基础研究,以发现新现象,开发感测器的新材料和新工艺;在套用上主要结合电力系统的套用需求,开发各种感测与检测系统 。(4)信息系统与信息安全现代信息系统中的信息安全其核心问题是密码理论及其套用,其基础是可信信息系统的构作与评估 。该方向主要研究与通信和信息系统中的信息安全有关的科学理论和关键技术,主要包括密码理论与技术、安全协定理论与技术、安全体系结构理论与技术、信息隐藏理论与技术、信息对抗理论与技术、网路与信息系统安全研究 。(5)智慧型信息处理主要侧重于研究将现代智慧型信息处理的理论、技术和方法套用于现实的各类计算机信息处理系统设计与实现中 。为企业培养掌握现代智慧型信息处理的理论、技术和方法,研究与开发各类智慧型信息处理系统的技术人才 。其主要研究内容有:数字图象处理、视频信息的检测、分析、传输、存储、压缩、重建以及模式识别与协同信息处理;视觉计算与机器视觉、智慧型语音处理与理解、智慧型文本分类与信息检索、智慧型信息隐藏与识别 。(6)信息电力为信息科学与电力系统两学科的边缘新学科(筹),研究内容包括:数字电力系统,电力通信技术与规程,计算机软体与网路,电力生产和运营管理,信息技术及其在电力工业中的套用 。(7)现代电子系统现代电子系统研究方向主要研究使用当今最流行的电子系统设计工具,如嵌入式系统,可程式逻辑器件,DSP系统等实现诸如信息家电、通信、计算机等相关领域的硬体设计软体设计的设计方法 。(8)嵌入式系统与智慧型控制研究单片机、可程式序控制器(PLC)、DSP、ARM等在智慧型测量仪表、交通管理、信息家电、家庭智慧型管理系统、通信和信息处理等方面的套用 。(9)模式识别与人工智慧该方向主要研究模式识别与人工智慧的新理论与新方法,着重研究这些理论和技术在实际系统、尤其是在电力系统中的套用,解决套用中的关键技术问题,包括智慧型化信号处理、图像型非图像型目标识别,人工神经元网路、模糊信息处理、统计信号处理、多感测器信息融合以及信号的超高速多通道採集与实时处理技术等 。高校选择国家重点学科高校西安电子科技大学清华大学电子科技大学北京理工大学北京邮电大学北京交通大学东南大学南京邮电大学2013-2014年研究生教育分专业排行榜:信号与信息处理081002 信号与信息处理排名学校名称等级排名学校名称等级1西安电子科技大学5
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