ChatGPT浪潮席卷，维智科技以时空AI赋能数实融合的未来城市( 二 ) _大数据

02浪潮席卷，时空AI一路高歌
今年以来，由引发的AI浪潮对各行各业带来巨大冲击，这对时空AI技术发展有哪些促进作用？
刘泉表示，首先，为代表的AGI技术将帮助包括判别式与生成式AI在内多类细分AI领域的发展，也为我们带来更多的信心来做相关方面的研究，智慧原来是可以“涌现”的。其次，广泛的数据来源，帮助我们把浩大的互联网知识数据和内容提前做吸收和消化，妥善利用可以从中提取有价值的信息，为领域大模型的建设打下坚实基础。
我们目前聚焦建设的城市领域大模型，现实中已有丰富的应用场景。刘泉介绍道，如在应急防汛场景中，通过收集过去发生积水洪涝等数据，结合周边地理和人口产业分布数据做整合，进行预训练后得到相对靠谱的预测。
在土地资源管理场景上，预测地块的经济价值，不仅仅依赖于当局“调规批供用补查留登”的历史统计，而是叠加周边的建筑物画像、企业画像、人口画像等能够做到更精准和动态的判定。这些重要的特征数据正是在城市大模型中被向量化来实现更高维度的聚合，进而帮助综合评估。
在智慧商业场景上，面向连锁门店的精细化运营趋势，我们可以将垂直行业里门店相关的公开数据汇集后训练成行业大脑，进而反哺单门店管理者更好地用数据驱动决策。
目前，维智科技自主研发了Phy-飞吉特时空智能平台，推出数据时空化、时空图谱化和图谱智能化三大核心引擎，发布上百个通用决策人工智能算法系列并提供企业级应用，包括精细化场景洞察、企业知识架构迭代、场景模型构建与优化等核心能力，支撑千亿级AI大模型训练参数。
刘泉介绍道，第一层作为数据中台，在数据层汇集多元时空数据，形成社会化数据资产基础；第二层面是计算层，对数据资产进一步加工和关联分析；往上一层为模型层和资产层；最顶层是交互层。通过这四个模块，在数据层为政企客户补充社会化数据资产，做到便捷按需调用。在计算层，维智科技基于多年来丰富的时空 AI 算子积累，结合城市大模型提供更高质量的价值点，比传统 BI 团队准确率平均高出10~20个百分点。在模型和资产层，通过丰富的预处理可以支持灵活的定制开发，帮助企业结合特定场景求快速解决问题。
作为首个城市级数字孪生决策服务平台，基于Phy-飞吉特时空智能平台所衍生出的智慧商业、智慧营销、智慧城市等应用场景已成功落地数十个城市的大数据中心和城市运行中心，为政企数字化转型加码助力。
03深耕场景，积极推动技术落地
尽管处于技术风口之下，刘泉十分务实地表示，当前我们无需再抛出一些新概念，而应该考虑如何扎实地将这些理念和对技术的思考落在实处。
基于未来时空AI的发展，维智科技认为将往以下三个方向发展：第一个方向是大融合，未来维智科技将持续整合线下数据资产，并整合打通线上数据资产。例如夏天到了，在线上社交软件网友们可能会分享一些户外产品，线下门店相关商品的销量也可能因此受益，那么将线上和线下的数据做更好地联动和融合，能够帮助我们更好地捕捉这样的趋势。第二个方向是做城市级的领域大模型，站在巨人的肩膀上，结合维智科技在时空AI的数据与样本积累，在城市管理决策方面有更好的表现。第三个方向是深耕场景，深挖价值，始终以客户需求为牵引组织AI解决方案，也为客户提供更高效的服务。
受访嘉宾：刘泉，维智科技CTO，毕业于北京大学计算机科学专业和经济学专业，累计约十年的人工智能领域相关研发与管理经验。历任谷歌美国资深工程师、技术主管，阿里巴巴集团广告主增长与万相台技术负责人，现任职于维智科技管理上海、武汉、成都三地的技术团队进行智慧城市、智慧商业的相关产品技术建设。