chatgpt赋能python：Python获取数据的方法 _职场

获取数据的方法
是一种流行的编程语言，已经在数据科学、机器学习、Web开发等领域得到广泛应用。获取数据是各种应用的基础。在这篇文章中，我将介绍一些获取数据的方法，以及如何使用这些方法来获取数据。
库
库是中最常用的第三方库之一，用于在Web上发送HTTP请求。它可以用来下载HTML页面、JSON等格式的数据，并支持通过HTTP方法（GET、POST、PUT、等）发送请求。
import requestsresponse = requests.get('https://api.github.com')print(response.status_code)print(response.json())
以上代码演示了如何使用库获取 API的JSON数据。
库
库是用解析HTML和XML文档的库。它可以从HTML页面中提取和解析数据，并支持多种解析器（如lxml、等）。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupresponse = requests.get('https://www.python.org')soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')title = soup.title.stringprint(title)links = soup.find_all('a')for link in links:print(link.get('href'))
以上代码演示了如何使用库解析官网的HTML页面，并提取链接和页面标题。
库
库是用于Web驱动程序的库，可以使自动化浏览器。支持所有主要的浏览器，包括、、Edge等。
from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('https://www.baidu.com')search_input = browser.find_element_by_name('wd')search_input.send_keys('Python')search_input.submit()print(browser.current_url)

文章插图
以上代码演示了如何使用库自动化浏览器，并搜索百度页面上的关键词。
库
是一个轻量级的库，类似于，用于解析HTML页面。它使用CSS选择器查询元素，并支持链式查询。

from pyquery import PyQuery as pqdoc = pq(requests.get('https://www.python.org').text)title = doc('title').text()print(title)links = doc('a')for link in links:print(link.attrib['href'])

以上代码演示了如何使用库解析官网的HTML页面，并提取链接和页面标题。
【chatgpt赋能python：Python获取数据的方法】结论
以上介绍了获取数据的方法，包括使用库下载数据、使用和解析HTML页面，以及使用自动化浏览器。这些方法可以广泛应用于数据科学、Web开发等领域，可以帮助开发人员获取所需数据并加以处理。
最后的最后
本文由生成，文章没有在生成的基础上进行任何的修改。以上只是能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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文章插图
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