MATLAB图像处理375例

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MATLAB图像处理375例由浅入深，循序渐进：本书以初级和中级读者为对象，先让读者了解MATLAB软体的各项功能，然后进一步详细介绍MATLAB在图像处理方面的套用。
【MATLAB图像处理375例】步骤详尽、内容新颖：本书结合作者多年MATLAB使用经验与图像处理实际套用案例，将MATLAB软体的使用方法与技巧详细地讲解给读者，使读者在阅读时能够快速掌握书中所讲内容。
叙述详实，案例丰富：通过学习实际工程套用案例的具体操作是掌握MATLAB的方式。本书每个例子都是精挑细选，针对性很强，很好地覆盖了MATLAB在图像处理各方面的套用。
基本介绍书名：MATLAB图像处理375例
又名：无
作者：高飞
ISBN：978-7-115-40083-3
类别：图书/计算机/网路/图形图像/多媒体/其他
页数：487
定价：69元
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2015年10月
开本：16
简介本书基于MATLAB R2014a版软体，详细讲解了MATLAB图像处理的基础知识和核心内容。全书分为3个部分：第1部分介绍了MATLAB的基础知识、MATLAB的发展史以及MATLAB的基本运算等内容，让读者对MATLAB有一个概要性的认识；第2部分为MATLAB常见的图像处理技术，涵盖的内容有MATLAB图像的绘製、图形用户界面、图像的基本运算、图像的变换、图像的压缩编码、图像的增强技术、图像的复原等，向读者展示了MATLAB对数字图像进行处理的方法及技巧；第3部分为MATLAB的高级图像处理技术及套用，涵盖的内容有小波在图像处理中的套用、BP神经网路在图像处理中的套用、图像处理及GUI套用实例等内容，让读者进一步领略MATLAB的强大功能和广泛的套用範围。目录第1章数字图像与MATLAB基础11.1 数字图像处理简介11.1.1 什幺是数字图像11.1.2 图像的分类11.1.3 图像档案格式31.2 数字图像处理的研究内容51.2.1 图像变换51.2.2 图像增强和复原61.2.3 图像分割61.2.4 图像编码压缩71.3 MATLAB概述71.3.1 MATLAB的发展历程71.3.2 MATLAB系统81.4 MATLAB工作环境81.4.1 命令行视窗81.4.2 帮助视窗101.4.3 帮助系统视窗111.4.4 M档案编辑视窗121.4.5 图形视窗141.4.6 当前资料夹141.4.7 搜寻路径151.5 数组与矩阵151.5.1 数组的创建与操作151.5.2 常见的数组运算191.5.3 矩阵的表示221.5.4 寻访矩阵261.5.5 矩阵的拼接281.5.6 矩阵的运算331.6 MATLAB基本数值类型351.6.1 整数类型数据运算371.6.2 变数与常量391.6.3 数值411.6.4 表达式421.6.5 空数组431.6.6 逻辑运算441.6.7 关係运算481.7 字元串491.7.1 创建字元串491.7.2 基本字元串操作501.7.3 字元串操作函式521.8 MATLAB程式流程控制结构611.8.1 顺序结构611.8.2 选择结构621.8.3 循环结构661.8.4 程式流程控制语句及其他常用命令671.9 查询帮助命令691.9.1 help命令691.9.2 模糊寻找711.10 小结72第2章 MATLAB图形的可视化732.1 二维绘图732.1.1 基本的二维绘图742.1.2 figure函式与subplot函式772.1.3 二维图形的标住与修饰792.1.4 特殊二维图形的绘製852.2 三维绘图922.2.1 三维折线及曲线的绘製932.2.2 三维图形坐标标记的函式932.2.3 三维格线曲面的绘製942.2.4 三维阴影曲面的绘製962.2.5 三维图形的修饰与标注992.2.6 特殊三维图形的绘製实例1012.3 小结108第3章 MATLAB图像处理基础1093.1 图像档案的读写1093.1.1 图像档案的查询1093.1.2 图像档案的读取1103.1.3 图像档案的储存1123.2 图像档案的显示1123.2.1 imtool函式1123.2.2 imshow函式1133.2.3 image函式和imagesc函式1153.2.4 colorbar函式1163.2.5 montage函式1173.2.6 warp函式1173.2.7 subimage函式1183.2.8 zoom函式1193.2.9 impixel函式1193.3 图像类型的转换1213.3.1 通过抖动算法转换图像类型的函式dither1213.3.2 灰度图像转换为索引图像的函式gray2ind1223.3.3 设定阈值将灰度图像转换为索引图像的函式grayslice1233.3.4 转换为二值图像的函式im2bw1243.3.5 索引图像转换为灰度图像的函式ind2gray1243.3.6 索引图像转换为RGB图像的函式ind2rgb1253.3.7将数据矩阵转换为灰度图像的函式mat2gray1263.3.8 RGB图像转换为灰度图像的函式rgb2gray1263.3.9 RGB图像转换为索引图像的函式rgb2ind1273.4 MATLAB中的颜色模型1283.4.1 RGB模型1283.4.2 HSV模型128 3.4.3 NTSC模型1293.4.4 YCbCr模型1293.4.5 HSI模型1293.5 颜色模型的转换1293.5.1 rgb2hsv函式1303.5.2 hsv2rgb函式1303.5.3 rgb2ntsc函式1313.5.4 ntsc2rgb函式1323.5.5 rgb2ycbcr函式1343.5.6 ycbcr2rgb函式1343.6 小结135第4章数字图像的运算1364.1 图像的点运算1364.2 图像的代数运算1394.2.1 图像的加法运算1394.2.2 图像的减法运算1424.2.3 图像的乘法运算1434.2.4 图像的除法运算1454.2.5 其他用于代数运算的函式1464.3 图像的逻辑运算1514.4 图像的几何运算1534.4.1 图像的插值1534.4.2 图像的空间几何变换1544.5 图像仿射变换1634.6 图像的位逻辑运算1644.7 图像的邻域与块操作1664.7.1 滑动领域操作1664.7.2 按列向量进行模板和独立分块处理1674.7.3 独立分块处理1674.7.4 图像的区域处理1684.8 小结170第5章图像的变换1715.1 傅立叶变换1715.1.1 连续傅立叶变换1715.1.2 离散傅立叶变换1725.1.3 快速傅立叶变换1735.1.4 MATLAB提供的傅立叶变换函式1745.1.5 傅立叶变换的性质1795.2 离散余弦变换1825.3 图像的Radon变换1865.3.1 Radon变换1865.3.2 Fanbeam投影1905.4 离散沃尔什和哈达玛变换1935.5 小结196第6章图像的增强1976.1 空域内的图像增强1976.1.1 直方图1976.1.2 灰度变换增强2006.1.3 直方图均衡化2066.1.4 直方图规定化2076.2 空域滤波增强2096.2.1 imnoise函式2096.2.2 平滑滤波2126.2.3 中值滤波2156.2.4 二维统计顺序滤波2186.2.5 自适应滤波器2196.2.6 锐化滤波器2216.3 频域滤波增强2236.3.1 低通滤波2246.3.2 高通滤波2266.3.3 带阻滤波2296.3.4 同态滤波2306.4 彩色增强分析2316.4.1 伪彩色增强231 6.4.2 真彩色增强2366.4.3 假彩色增强2366.5 小结237第7章图像的分割2387.1 图像分割技术的介绍2387.2 边缘检测2397.2.1 梯度运算元2397.2.2 拉普拉斯运算元2437.2.3 Canny运算元2447.3 霍夫变换2467.3.1 利用霍夫变换检测直线2467.3.2 利用霍夫变换检测圆2467.3.3 hough函式2477.3.4 houghpeaks函式2487.3.5 houghlines函式2497.4 基于区域的图像分割方法2517.4.1 区域生长法251