这家公司用了ChatGPT,逆势扩招40%程序员...

作者| Mr.K 编辑| Emma
来源| 技术领导力(ID:)
陆奇在最近的分享中提出一个观点:“生成式AI , 不会抢程序员的饭碗 , 相反会增加程序员的岗位 。”理由很简单 , AI大幅提升程序员的工作效率 , 同样的程序员产出比以前高50% , 招程序员更划算了 。你是老板的话 , 你会不会扩招?
没想到这个预言变成了现实 , 上周我拜访了一家软件公司 , 老板M总跟我是认识多年的朋友 。
当我们谈到的时候 , M总对我说:“K总 , 你知道吗?我自己使用了之后 , 就决定扩招40%的程序员 。”
说实话 , 我是有一点惊讶的 , 虽然说大环境正在向好 , 但是最近市场寒意阵阵 。很多在生意场上摸爬滚打多年的老板都持观望态度 , 少有扩张规模的动作 , M总却要逆势扩招40% , 似乎有点冒进 。
M总接着说:“我算了一笔账 , 只增加40%的程序员 , 就能够支撑我的业务量翻3倍!那很简单 , 我只要再多招几个销售拉单子就行了 , 疫情憋了三年 , 今年怎么都要冲一冲了 。”
M总作为“AI+程序员”模式的先行者 , 给我们传递了一个信号:越来越多的岗位将AI重构 。也许AI不会直接取代大多数工作 , 但是很多岗位的工作方式将发生巨大改变 。
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AI是如何重构现有工作岗位的?
以程序员工作为例 , 能够帮助解决编程中遇到的问题 , 做代码调试 , 还能自动生成文档和注释 , 做代码审查 , 此外程序员可以通过学习新技术和解决技术问题 。
通过以上场景的助力 , 至少能够帮助程序员提高50%的工作效率 。
这个估算是偏乐观的 , 实际产出还需要结合程序员对的掌握情况而定 , 也就是说程序员的能力模型将发生改变 。
AI时代下的程序员 , 除了要掌握编程技能、业务知识 , 还要熟练使用 , 以便更高效地完成工作任务 。
也许你会说 , 那不简单?不就是提问么 , 谁还不会呀?
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这家公司用了ChatGPT,逆势扩招40%程序员...

文章插图
使用不难 , 用好却不容易
使用好不是那么容易的 , 其中最关键的就是要掌握(提示词)的用法 , 官方定义了四类指令模式:特定指令模式、代理模式、示例模式、结构模式 。
在复杂任务当中 , 有可能你会需要用到以上4种模式的组合 , 来写作你的 , 以便能够准确输出符合任务要求的结果 。
比如 , 我想让为我生成符合我人设的朋友圈文案 , 我会这样写我的提示词:
[代理模式]请你作为一名科技媒体创始人、大厂高管的身份 , [特定指令模式]写一段微信朋友圈文案 , 要求富有洞见 , 跟主流观点不同 , 在50字以内 。下面给你一个例子参考:
[示例模式]人跟人最根本的差别是认知上的差别 , 对事物的认知到了哪个层次 , 就能够看到哪个层次的问题 , 而解决哪个层次的问题 , 决定了你过什么样的人生 。
[结构模式]最后 , 请你按如下结构输出文案:我曾经以为......后来经历了......我发现......其实......你觉得呢?
你看 , 我只是想要50字以内的朋友圈文案 , 却写了2、300字的提示词 , 还使用了4种指令模式 。现在你还认为 , 用好很简单吗?