井喷
自从 2023 年 3 月，开放了的 API ，各种应用瞬间就仿佛被人工智能插上了翅膀 。
你已经看到了 AI 翻译、AI 语法检查、AI 资料采集、AI 爬虫…… 我这里给你举两个新例子 。
一个是吕立青做的 ，让你可以直接跟视频对话 。
它不仅可以根据视频内容回答你的问题，还能给你展示来源内容对应的位置 。
另一个是 Tana 放了个大招，弄了 Tana AI。这意味着你可以在笔记里面自动生成，然后让 DALLE 绘图 。
或者是对各种选题直接利用上下文信息在表格视图批量头脑风暴 。
普通用户，很多都看花了眼 。可不少人至今连的基本对话完成任务，还不能够做到得心应手 。
其实，二者的差别就在于（中文译作「提示词工程」，更通俗的翻译，则包括「炼丹术」、「吟唱」或者「魔法咒语」等）的能力 。
如果你深刻理解提示词的用法，并且有最基础的编程能力，那么你不需要学习高阶内容，就能做出以前成千上万行代码才能做出的效果 。
反之，你就只能在宝藏附近溜达，不得其门而入 。
之前也有不少人，做过提示词的教程 。然而这次官方发布教程，还是很令人欣喜 。尤其是，我看到了吴恩达教授的笑脸，就知道这次课程肯定能学到东西了 。
课程
我最早接触的 MOOC 之一，就是吴恩达教授的机器学习课程，那已经是 10 年前的事儿了 。虽然当时用的框架，还是，学起来不如那么轻松愉悦，但我还是从中学到了很多知识和技能 。
这次的课程，一如既往的高质量 。教学方法和授课形式很有特色，下面咱们详细说 。
哦，差点儿忘了提，这课程是免费的 。
这门课程的地址，在这里 。
打开界面之后，我发现视频怎么怪怪的，做成了竖版 。还以为是和 .ai 不能免俗，也在向着短视频方向靠拢呢 。
仔细一看，原来课程交互界面排布是这样的 。
文章插图
视频做成竖版，原来是为了分屏显示代码和视频 。你可以一边看视频，一边执行代码 。这个方法好，以后可以借鉴 。
说到代码，这次也是够大方的，直接为学习者提供了API key 开箱即用，这就意味着你调用的 API 都不需要自己花钱了 。说起来，（GPT-turbo-3.5） 的 API 确实很便宜 。但是再便宜的价格一旦乘以学习者群体总数，其实也是一笔不小的开销 。
体验
课程分为若干模块，从基础入门讲起，最终教你如何自己做个对话机器人出来 。别担心，虽然你将学到的内容非常深入，对基础的要求却并不高 。基本上掌握教程里面前几章（打印、变量、判断、循环）就够用了 。
最为关键的是中迭代的概念 。课程用专门一个章节来强调不断迭代开发的重要性 。
这基本上把提示词的尝试与修改过程说得很透彻了 。值得注意的是，有些提示词执行起来的时间，显著长于其他提示词 。所以你在迭代过程中，得有一定的耐心，不要太着急 。
最终的「对话机器人设计」，讲者用了 3 段代码，加上两张图，就说明白了上下文记忆是如何操作的 。
我们调用 API 的时候，原本使用最多的是下面这种单轮对话模型 。
而只要稍加改动，就可以把它扩展为多轮对话模型，「记忆力」也就在里面了 。
看完这张图，你应该明白为什么自己做聊天机器人，token 消耗这么快了吧？
你可以做出这样一个机器人，它能够帮你点餐 。
在你输入错误的时候，机器人还能继续跟你对话，力图把对话搬回正轨 。
对话的结果并不白费 。它可以根据对话自动总结输出，然后传递给餐厅的工作人员相关信息 。