Paper Reading：《Zeno：An Interactive Frame( 二 ) _模型

end-user
End-user 是指最终使用或拟使用产品的人，通常是消费者
。End-user 与支持或维护产品的用户（如系统管理员、数据库管理员、IT 专家、软件专业人员和计算机技术人员）不同。End-user 的地位已经从 1950 年代的一个不与主机交互的位置（计算机专家编程和运行主机）变为 2010 年代的一个与管理信息系统和信息技术部门合作并就其对系统或产品的需求提供建议的位置。在产品开发中，end-user 的地位非常重要，因为产品的设计和开发应该以最终用户的需求和期望为中心。在 IT 行业中，end-user 还可以指代使用自己公司或团队开发的产品或服务的人，这种做法被称为
trade-off
Trade-off 是指在两个或多个选择之间进行权衡和取舍的过程，通常涉及到放弃一些东西以获得另一些东西
在 AI 领域中，trade-off 可以指以下概念：
- trade-off：性能-准确性权衡，指在 AI 系统中，提高性能（如速度、效率）可能会降低准确性，反之亦然。
Bias- trade-off：偏差-方差权衡，指在机器学习中，模型的偏差和方差之间存在一种权衡关系，需要在两者之间进行平衡，以获得最优的模型。
- trade-off：可解释性-准确性权衡，指在 AI 系统中，提高准确性可能会降低系统的可解释性，反之亦然。
在 AI 领域的论文中，通常会讨论这些 trade-off 问题，并提出相应的解决方案
For , P16’steam often makesbasedon a high F1 score, while it is often the case thattrade-offsand .
model-
Model- 方法是指可以用于任何机器学习模型的方法，不考虑模型的类型或复杂性。这些方法旨在提供灵活性和与不同模型的兼容性，使研究人员和从业者能够将其应用于各种问题。Model- 方法通常用于解释性，即理解和解释机器学习模型如何进行预测或决策。Model- 方法的例子包括部分依赖图、排列特征重要性和 SHAP 值。当比较不同模型的性能或使用难以解释的复杂模型时,Model- 方法特别有用。
2.生词词汇意思论文中句子
利益相关者
whata modelhave or what types ofit couldsuch as ML , , and.
枚举模型应该具有的行为或可能产生的错误类型需要机器学习工程师、设计师和领域专家等利益相关者的合作。
典范的
amodel is theofhow well a model cana given task. Thetois toanon a held-outof data or test set.
评价一个机器学习模型的挑战在于理解模型在完成给定任务时的表现如何。评价的典范方法是在保留的数据样本或测试集上计算聚合性能指标。
end up
最终
end uphand-from users and ,ittoand pick the bestto
从业者最终会手动测试用户和利益相关者挑选出的示例，这使得有效比较模型并选择最佳版本部署变得具有挑战性。
不变的
For , aamodel might check that the model works for, isto , and isfor short text. Into, they would check how their modelin these.
比如，一个从业者创建一个情感分类模型，可能会检查模型是否适用于双重否定，是否对性别不变，以及是否对短文本准确。除了聚合指标，他们还会检查他们的模型在这些特定场景中的表现。
扰动
is atool for NLPthattext , for ,nouns andif a model’s. zenousers to do slice-based andfor anyand task.

文章插图
是一个用于NLP模型的变形测试工具，它扰动文本输入，例如，切换专有名词并测试模型的输出是否切换。zeno使用户能够对任何领域和任务进行基于切片和变形的测试。
盲点
are aforofwith high error, often“”.
算法方法是检测高误差实例组的常见方法，通常称为“盲点” 。