ChatGPT疯狂生成「辣鸡」内容，Stack Overflow气急，连夜封杀！( 二 ) _overflow

有媒体联系了，问其计划如何处理这些自动生成答案的准确性问题，目前还没有收到回复。
Stack 还不能被取代
作为一名开发者，你肯定知道这个让亿万公司的程序能够跑起来，让亿万计算机学子能够拿到毕业证的Stack。
在这里，你可以找到实现某些功能的最佳实践，或者找到那个只有在月圆之夜的凌晨4点才发生的晦涩难懂的错误的解决方案。
不过，在2021年被以18亿美元的价格收购之后，大家曾普遍在担心是不是也要开启付费VIP模式。而那一天的到来大概会是程序员们的「末日」。

文章插图
好在，到目前为止，Stack 的用户体验依然是极好的。
至于的，它不仅可以回答任何领域的问题，而且每一次的答案都非常精确和详细。
比如，当你问到「How toover an keys andarray in 」时，这就是答案：
锦上添花的是，还能通过一个支持性的例子和解释，告诉你这个中常见问题的最佳的解决方案：
那么问题来了，既然可以在输入问题的几秒钟内给出答案，并且还提供了可以直接复制的代码，为何我们不系统性地去使用它呢？
因为，有三个「致命」的缺陷：
1. 输入不能有错
在使用时，必须要精确，哪怕是一个代词（a/an）的改变，答案都会完全不同。
比如，之前的那个问题「How toover an keys andarray in 」，这次我们去掉一个「an」，变成「How toover keys andarray in 」
现在给出的解决方案，就只对由统一的元素列表组成的简单数组有效了。
2. 解释不人性化
比如接下来这个Stack 上投票最多的问题：
「为什么对已排序数组的操作比对未排序数组的操作快？」
给出的答案，毫无疑问是正确的，但仅此而已。
因为，如果你能理解这个答案的话，自然也不需要问这个问题。
而如果你需要问这个问题，也就意味着你不太能看懂给出的回答……
相比而言，Stack 上的答主首先会用非技术性的术语提出了一般的背景，然后逐渐将主题拉回到最初和最后的问题上，以加深思考。
当然，不是所有Stack 上的答案都是（也不需要）如此定性和详细的。
但这个例子充分地说明了，人与AI大的区别是，后者无法确定对方的理解水平，从而调整回答。
简单来说就是，AI会以同样的方式和术语来解释「相对论」，不管你是物理系的教授，还是普通大学生，或者对此一窍不通的小白。
这对于AI来说，并不重要。
3. 社区的作用
不管你喜不喜欢，Stack 最大的优势是它的社区。这个平台的创建和运作方式，就是为了鼓励和鼓励最大多数人的贡献。
而正是这种种类繁多的答案和意见，让用户可以通过考虑每个解决方案的优点和限制，来确定自己的位置并进行选择。
此外，Stack 的另一个优势在于同行验证。一个被成千上万的开发者证明和测试过的解决方案，可以为其正确性提供极大的保证。（当然这并不意味着100%是正确的）
P.S. 用还是可以用的
毋庸置疑，Stack 永远不会被取代。它和，将永远是解决那些需要个性化解释或者高难度棘手问题的好去处。
就像、和高级IDE一样，（即使它不只限于代码）只是一个工具，在开发者日益丰富的工具调色板中。就像任何自学模型一样，它将随着时间的推移学习和自我纠正并改进。
但是下一次，与其在Stack 上为相对简单的问题（如何在中触发的重建）等待几天，不如直接向提问。
毕竟，你有很大概率能够得到一个可以用于解决问题的起点：