用神经网络的分类过程理解夸克与反夸克渐近自由的强相互作用过程

现在我们相信假如谁想用力分开一个介子(由一个夸克和一个反夸克组成),随着夸克和反夸克的分离,需要的力将增大,
最终消耗的能量也为生成一个新的夸克-反夸克对提供了足够的能源。
于是,反夸克从真空产生出来,然后跟原来的夸克结合,而夸克也从真空出来,跟原来的反夸克结合。
这样,我们不但没有分离出自由的夸克和反夸克,反倒有了两个夸克-反夸克对—也就是两个介子。
S·温伯格
《终极理论之梦》

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因为物质的可分类属性与空间位置无关，因此如果用可分类属性描述物质世界可以只用时间维度与逻辑位。
【用神经网络的分类过程理解夸克与反夸克渐近自由的强相互作用过程】两个粒子的力的作用过程一定在逻辑上包括分类过程，否则两个粒子将无差别的合在一起。现在让夸克和反夸克进行分类，让夸克的波函数向逻辑位（1，0）收敛，让反夸克的波函数向逻辑位（0，1）收敛。
假设这个分类的网络构成了一个分类场，而这个由夸克与反夸克相互作用的分类场有两个逻辑位（1，0）和（0，1）.假设（1，0）代表夸克，而（0，1）位是反夸克。
当（1，0）和（0，1）的分类准确率都是100%，也就是εA=εB=0，也就表明两个被分类对象被完美的分开，是两个的独立的对象，彼此可与对方实现完全正确的分类，相当于随着夸克与反夸克距离的减小，强相互作用迅速减小。距离足够小的情况下，作用力也任意的弱，也就是渐近自由的过程。如果作用力减小到0，就是准确率100%的分类。

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若此时将夸克与反夸克之间的距离增大，强力会随着距离的增加而迅速增加。当距离足够大时会出现夸克禁闭，所谓夸克禁闭指不会出现单独的夸克或者反夸克，这个表述等价于当距离足够大的时候夸克与反夸克的分类准确率将等于50%，相当于夸克与反夸克随着距离的增加将在逻辑上合在一起，彼此无法区分。
相当于εA和εB将随着距离的增加而增加，直到εA=εB=50% 。
这时A补位=B补位=50%，也就意味着出现了另一对在逻辑上无法区分的夸克与反夸克对。
至此用神经网络二分类的模型演化了夸克与反夸克的强相互作用的过程，因为神经网络不必考虑分类对象的空间位移仅需考虑逻辑分类，因此更容易理解渐近自由的过程。