数据仓库与数据挖掘技术原理及套用

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数据仓库与数据挖掘技术原理及套用【数据仓库与数据挖掘技术原理及套用】《数据仓库与数据挖掘技术原理及套用》是2009年电子工业出版社出版的图书，作者是姚家奕。
基本介绍书名：数据仓库与数据挖掘技术原理及套用
作者：姚家奕
ISBN：9787121093982
页数：432页
出版社：电子工业出版社
出版时间：2009年8月1日
装帧：平装
开本：16
内容简介《数据仓库与数据挖掘技术原理及套用》从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1章和第2章是导论部分，首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，然后从套用层面介绍了数据仓库与数据挖掘技术在多个热点行业的最新套用情况。第3章至第9章是原理部分，系统介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理，以及关联规则分析算法、聚类分析算法、分类分析算法和序列模式分析算法。第10章至第14章是技术部分，以微软SQL Server 2000为数据管理平台，系统介绍了OLAP分析功能、多维数据集设计、维度和指标的建立、MDX语言的套用、多维数据集的最佳化、数据挖掘和管理技术。第15章是实践部分，主要介绍了数据仓库系统的开发方法，以一个实际的数据仓库系统开发项目为背景，详细介绍了该系统的体系结构设计和模型设计。《数据仓库与数据挖掘技术原理及套用》既可作为高等院校硕士研究生和本科生的教材和参考书，也可作为程式设计人员的参考书。目录第1章数据仓库与数据挖掘概述1.1 从资料库到数据仓库1.1.1 资料库遇到的困境1.1.2 操作型系统和分析型系统的分离1.1.3 数据仓库的产生1.1.4 传统资料库与数据仓库的区别1.2 数据挖掘1.2.1 数据挖掘的产生1.2.2 数据挖掘的发展历程1.2.3 数据挖掘与数据仓库的关係1.3 关联学科和技术介绍1.3.1 统计学1.3.2 人工智慧技术与机器学习1.3.3 商业智慧型1.3.4 0LAP（OnlineAnalyticalProcess，在线上分析处理）1.4 数据仓库产品介绍1.4.1 BusinessObjects1.4.2 0racle1.4.3 IBM1.4.4 Sybase1.4.5 Informix1.4.6 NCR1.4.7 SAS1.4.8 CA本章小结本章习题第2章数据仓库与数据挖掘的套用和发展2.1 金融行业的套用2.1.1 银行2.1.2 证券2.1.3 保险2.2 通信与安全行业的套用2.2.1 电信2.2.2 信息安全2.3 生产製造与零售行业2.3.1 生产製造2.3.2 零售2.4 医疗与生物医学行业2.4.1 医疗2.4.2 生物医学2.5 其他行业2.5.1 公安2.5.2 税务2.5.3 竞技运动2.6 数据仓库与数据挖掘技术的发展趋势2.6.1 数据仓库的发展趋势2.6.2 数据挖掘技术的发展趋势本章小结本章习题第3章数据仓库的基本原理3.1 数据仓库的体系结构3.1.1 数据仓库体系的三个层次3.1.2 数据仓库体系结构的基本特点3.1.3 数据仓库体系结构的计算模式3.2 数据仓库的基本概念3.2.1 数据仓库中的数据3.2.2 数据仓库处理过程中的关键名词3.2.3 数据集市（DataMart）3.3 数据仓库的特点3.3.1 面向主题3.3.2 数据的集成性3.3.3 数据的非易失性3.3.4 数据的时变性3.4 数据仓库的数据组织3.4.1 数据仓库的数据组织结构3.4.2 数据的颗粒度3.4.3 数据的分割3.4.4 数据仓库的数据组织形式……第4章 OLAP的基本原理第5章数据挖掘的基本原理第6章关联规则分析算法原理与套用第7章聚类分析算法原理与套用第8章分类分析算法原理与套用第9章序列模式分析算法原理与套用第10章 MicrosotfSQLServer 2000数据仓库基本操作第11章 MicrosoftSQLServer 2000 OLAP的基本设计第12章 MicrosotfSQLServer 2000 OLAP的高级设计第13章 MicrosotfSQLServer 2000 MDX技术第14章 MicrosotfSQLServer 2000 数据挖掘第15章数据仓库系统开发方法、项目管理及实例技术