One-YOLOv5 v1.2.0发布:支持分类、检测、实例分割( 二 )


可能到原因场景太单一,泛化不够,更多可见我们关于如何准备一个好的数据集的介绍或者导出ONNX模型进行部署时代码有错误 。
2.让batch维度可以动态,加了参数?
暂时不支持该参数,可以自己编辑ONNX模型 。相关教程请参考:
3.模型导出onnx时,出现/tmp/类似报错 。
新老版本兼容性问题 。这是旧版本创建的文件但是没清理,删除就可以解决 。
4. 为训练过程loss、map、检测框等可视化适配了wandb()
5. 环境变量设置放在 之后会失败,导致选择失败,可以通过 =1 手动控制 。
6.功能
缺少 API,我们会尽快补齐,现在需要先手动指定下 。下个版本将会解决并且会直接支持导出batch维度为动态的模型 。
下个版本的展望
常用预训练模型下载列表
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