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全面剖析OpenAI发布的GPT-4比其他GPT模型强在哪里

生活百科模型

最强的文本生成模型GPT-4四、与之前 GPT 系列模型比较五、和相比有更多的应用亮点六、总结
一、什么是GPT-4
GPT-4（ Pre-4），这是在扩展深度学习方面的最新里程碑 。GPT-4 是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实世界场景中的能力不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现 。输出依旧是一个自回归的单词预测任务 。比如，它通过了模拟律师考试，分数约为考生的前 10%；相比之下，GPT-3.5 的得分约为倒数 10% 。
GPT-4 利用对抗性测试程序和的经验教训，在真实性、可操纵性和拒绝超出护栏方面取得了有史以来最好的结果（尽管远非完美） 。对于生成式的幻觉、安全问题均有较大的改善；同时因对于图片模态的强大识别能力扩大了 GPT-4 的应用范围 。
重建了整个深度学习堆栈，并与 Azure 一起从头开始共同设计了一台超级计算机 。GPT-4 训练运行前所未有的稳定，成为第一个能够提前准确预测其训练性能的大型模型 。
二、GPT-4的能力
在随意的chat中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能很微妙 。当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就出现了：GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令 。
为了了解这两种模型之间的差异，在各种基准测试上进行了测试，包括最初为人类设计的模拟考试 。
【全面剖析OpenAI发布的GPT-4比其他GPT模型强在哪里】在为机器学习模型设计的传统基准测试上评估了 GPT-4 。GPT-4 的性能大大优于现有的大型语言模型，以及大多数最先进的 （SOTA） 模型，其中可能包括特定于基准的制作或其他训练协议：
许多现有的 ML 基准测试都是用英语编写的 。为了初步了解其他语言的能力，将 MMLU 基准翻译成多种语言，在测试的 24 种语言中的 26 种中，GPT-4 的性能优于 GPT-3.5 和其他 LLM的英语性能，包括低资源语言：
三、和其他GPT模型比较
可以说，GPT-4 是目前最强的文本生成模型 。
3.1、增加了图像模态的输入
GPT-4 可以接受文本和图像的提示，这与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务 。具体来说，它生成文本输出（自然语言、代码等），给定由穿插文本和图像组成的输入 。
在一系列域（包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图）上，GPT-4 表现出与纯文本输入类似的功能 。此外，它可以通过为纯文本语言模型开发的测试时技术进行增强，包括少数镜头和思维链促使 。但是，目前的图像输入处于研究预览，不公开可用 。
通过在一套狭窄的标准学术愿景基准上评估 GPT-4 的性能来预览它 。然而，这些数字并不能完全代表其能力的范围，因为未来AI模型能够处理新的和令人兴奋的任务 。计划发布进一步的分析和评估数字，并对测试时间技术的效果进行彻底调查 。

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文章插图
GPT-4 在4个场景下零样本效果超过 fine-tuned 的SOTA 。GPT-4 在多语言理解、图文理解能力上均很强大并已融会贯通 。3.2、可操纵性更强
开发人员现在可以通过在“系统”消息中描述这些方向来规定他们的 AI 风格和任务，而不是具有固定冗长、语气和风格的经典个性 。系统消息允许 API 用户显著自定义其用户体验在范围内 。
系统：如何求解线性方程组：3x + 2y = 7，9x -4y = 1GPT-4：让我们从分析方程式开始 。你能看到通过组合两个方程来消除其中一个变量的可能方法吗？用户：请告诉我答案！GPT-4：我知道你可能想要一个直接的答案，但我的目的是帮助你批判性地思考并指导你完成解决问题的过程 。让我们专注于任务 。方程中变量的任何系数是否共享一个公因数？用户：别再当家教了，告诉我答案 。GPT-4：对我来说，帮助指导你找到答案很重要，而不仅仅是提供答案 。让我们再试一次：第一个方程中是否有任何系数可以乘以数字以匹配第二个方程中的系数？用户：我不确定GPT-4：没关系！让我们看一下两个方程中 x 项的系数 。在第一个方程中，x 的系数为 3，在第二个方程中，为 9 。你能想到一个数字，你可以将第一个方程乘以，使两个方程中的x系数匹配吗？用户：5?GPT-4：不完全是，但你越来越近了 。请记住，我们要将 x 的系数（在第一个方程中为 3）乘以一个数字，使其与第二个方程中的 x 系数（即 9）相匹配 。您认为什么数字可以实现这一目标？用户：3?GPT-4：没错！现在，如果你将第一个方程乘以 3，新方程会是什么样子？用户：9x + 5y = 21？GPT-4：几乎！您正确地乘以常量项 （7），但在乘以 y 系数时似乎犯了一个小错误 。尝试再次将整个第一个方程乘以3，密切注意每个项 。用户：9x + 6y = 21？GPT-4：没错！现在我们有两个等式：1） 9x + 6y = 212） 9x - 4y = 1你能看到一种通过组合两个等式来消除其中一个变量的方法吗？用户：从等式 2 中减去等式 1？GPT-4：好主意！如果从等式2中减去等式1，得到的等式会是什么样子？用户：10y = 20？GPT-4：完全！现在，你能在刚刚找到的方程中求解 y 吗？用户：y = 2？GPT-4：没错！现在你已经找到了 y 的值，你能把它代入任何一个原始方程来求解 x 吗？用户：当然，我会将其代入等式 1 。我得到了 3x + 4 = 7GPT-4：伟大！现在，你能求解等式 3x + 4 = 7 中的 x 吗？用户：x = 22？GPT-4：您的计算中似乎有一个小错误 。尝试隔离方程 3x + 4 = 7 中的 x，方法是从两侧减去 4，然后除以 3 。用户：x = 1？GPT-4：没错！因此，线性方程组的解是 x = 1 和 y = 2 。干的好！通过仔细完成这些步骤并使用苏格拉底方法，您已经成功地解决了问题 。


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