第2版数字图像处理的MATLAB实现

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数字图像处理的MATLAB实现（第2版）【第2版数字图像处理的MATLAB实现】《数字图像处理的MATLAB实现（第2版）》是2013年清华大学出版社出版的图书，作者是Rafael C.Gonzalez, Richard E. Woods,Steven L. Eddins 。
基本介绍书名：数字图像处理的MATLAB实现（第2版）
作者：Rafael C.Gonzalez, Richard E. Woods,Steven L. Eddins
译者：阮秋琦
ISBN：9787302307457
类别：计算机技术
定价：69.80元
出版社：清华大学出版社
出版时间：2013.04.01
书籍信息作者：Rafael C.Gonzalez, Richard E. Woods,Steven L. Eddins 着阮秋琦译定价：69.80元印次：1-3ISBN：9787302307457出版日期：2013.04.01印刷日期：2014.12.26内容简介第一本介绍图像处理的基础理论以及图像处理实现中所使用软体原理的书籍，汇集了Digital Image Processing 一书的基本概念和MathWorks公司的图像处理工具箱 (MathWorks公司在科学计算方面处于领先地位) 。《数字图像处理的MATLAB实现(第2版)》是第一本介绍图像处理的基础理论以及图像处理实现中所使用软体原理的书籍，汇集了Digital Image Processing 一书的基本概念和MathWorks公司的图像处理工具箱 (MathWorks公司在科学计算方面处于领先地位) 。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了稳定的、对广阔套用领域都能很好支持的软体环境。本书的特色在于重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软体工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。图书目录第1章绪言 11.1 背景知识 11.2 什幺是数字图像处理 21.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 31.4 本书涵盖的图像处理範围 31.5 本书配套学习资源网站 41.6 符号 51.7 MATLAB基础 51.7.1 MATLAB桌面 51.7.2 使用MATLAB编辑器和调试器 61.7.3 获得帮助 61.7.4 保存和检索工作数据 71.7.5 数字图像的表示 71.7.6 图像的输入/输出和显示 91.7.7 类和图像类型 101.7.8 M-函式编程 121.8 关于本书的参考文献 241.9 小结 24第2章灰度变换与空间滤波 252.1 背景知识 252.2 灰度变换函式 262.2.1 imadjust和stretchlim函式 262.2.2 对数及对比度扩展变换 282.2.3 指定任意灰度变换 292.2.4 针对灰度变换的某些公用M-函式 302.3 直方图处理与函式绘图 352.3.1 生成并绘製图像的直方图 352.3.2 直方图均衡化 392.3.3 直方图匹配法(规定化) 422.3.4 函式adapthisteq 452.4 空间滤波 462.4.1 线性空间滤波 472.4.2 非线性空间滤波 522.5 图像处理工具箱中标準的空间滤波器 542.5.1 线性空间滤波器 542.5.2 非线性空间滤波 582.6 将模糊技术用于灰度变换和空间滤波 592.6.1 背景知识 602.6.2 模糊集合介绍 602.6.3 使用模糊集合 632.6.4 一组自定义的模糊M-函式 682.6.5 将模糊集合用于灰度变换 812.6.6 将模糊集合用于空间滤波 832.7 小结 87第3章频域处理 893.1 二维离散傅立叶变换 893.2 在MATLAB中计算及观察二维DFT 923.3 频域滤波 953.3.1 基础知识 953.3.2 DFT滤波的基本步骤 993.3.3 频域滤波的M-函式 1003.4 从空域滤波器获得频域滤波器 1013.5 在频域中直接生成滤波器 1053.5.1 建立格线数组以实现频域滤波器 1053.5.2 频域低通(平滑)滤波器 1063.5.3 线框及表面绘製 1083.6 高通(锐化)频域滤波器 1113.6.1 高通滤波函式 1123.6.2 高频强调滤波 1133.7 选择性滤波 1153.7.1 带阻和带通滤波器 1153.7.2 陷波带阻和陷波带通滤波器 1173.8 小结 122第4章图像复原 1234.1 图像退化/复原处理的模型 1234.2 噪声模型 1244.2.1 用imnoise函式为图像添加噪声 1244.2.2 用给定分布产生空间随机噪声 1254.2.3 周期噪声 1324.2.4 估计噪声参数 1354.3 仅有噪声的复原——空间滤波 1394.3.1 空间噪声滤波器 1394.3.2 自适应空间滤波器 1424.4 通过频域滤波减少周期噪声 1444.5 退化函式建模 1444.6 直接逆滤波 1464.7 维纳滤波 1474.8 约束的最小二乘法(规则化)滤波 1494.9 利用露西-理察森算法的叠代非线性复原 1514.10 盲去卷积 1544.11 来自投影的图像重建 1554.11.1 背景 1554.11.2 平行射束投影和雷登变换 1564.11.3 傅立叶切片定理与滤波反投影 1584.11.4 滤波器的实现 1604.11.5 利用扇形射束的滤波反投影重建 1614.11.6 函式radon 1614.11.7 函式iradon 1634.11.8 扇形射束的数据处理 1664.12 小结 173第5章几何变换与图像配準 1755.1 点变换 1755.2 仿射变换 1795.3 投影变换 1815.4 套用于图像的几何变换 1825.5 MATLAB中的图像坐标系统 1845.5.1 输出图像位置 1865.5.2 控制输出格线 1885.6 图像内插 1905.6.1 二维内插 1925.6.2 内插方法的比较 1935.7 图像配準 1945.7.1 配準处理 1955.7.2 使用cpselect的手工特徵选择和匹配 1955.7.3 使用cp2tform推断变换参数 1965.7.4 观察对準的图像 1975.7.5 基于区域的配準 1995.7.6 基于特徵的自动配準 2025.8 小结 203第6章彩色图像处理 2056.1 在MATLAB中彩色图像的表示 2056.1.1 RGB图像 2056.1.2 索引图像 2076.1.3 处理RGB图像和索引图像的函式 2106.2 彩色空间之间的转换 2136.2.1 NTSC彩色空间 2136.2.2 YCbCr彩色空间 2146.2.3 HSV彩色空间 2146.2.4 CMY和CMYK彩色空间 2156.2.5 HSI彩色空间 2166.2.6 独立于设备的彩色空间 2226.3 彩色图像处理的基础知识 2296.4 彩色变换 2306.5 彩色图像的空间滤波 2376.5.1 彩色图像的平滑处理 2376.5.2 彩色图像的锐化处理 2406.6 直接在RGB矢量空间中处理 2416.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 2416.6.2 在RGB向量空间中分割图像 2446.7 小结 247第7章小波 2497.1 背景 2497.2 快速小波变换 2517.2.1 使用小波工具箱的FWT 2527.2.2 不使用小波工具箱的FWT 2577.3 小波分解结构的处理 2647.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解係数 2667.3.2 显示小波分解係数 2707.4 快速小波反变换 2747.5 图像处理中的小波 2787.6 小结 282第8章图像压缩 2838.1 背景 2838.2 编码冗余 286 8.2.1 霍夫曼码 2898.2.2 霍夫曼编码 2938.2.3 霍夫曼解码 2988.3 空间冗余 3058.4 不相关的信息 3098.5 JPEG压缩 3118.5.1 JPEG 3128.5.2 JPEG 2000 3178.6 视频压缩 3248.6.1 MATLAB图像序列和电影 3258.6.2 时间冗余和运动补偿 3278.7 小结 334第9章形态学图像处理 3359.1 预备知识 3359.1.1 集合论中的基本概念 3359.1.2 二值图像、集合及逻辑运算元 3379.2 膨胀和腐蚀 3389.2.1 膨胀 3389.2.2 结构元的分解 3409.2.3 strel函式 3419.2.4 腐蚀 3439.3 膨胀与腐蚀的结合 3459.3.1 开操作和闭操作 3459.3.2 击中或击不中变换 3479.3.3 运用查询表 3499.3.4 bwmorph函式 3539.4 标记连通分量 3559.5 形态学重建 3589.5.1 通过重建进行开操作 3599.5.2 填充孔洞 3599.5.3 清除边界物体 3609.6 灰度级形态学 3609.6.1 膨胀和腐蚀 3619.6.2 开操作和闭操作 3629.6.3 重建 3669.7 小结 369第10章图像分割 37110.1 点、线和边缘检测 37110.1.1 点检测 37210.1.2 线检测 37310.1.3 使用函式edge的边缘检测 37410.2 使用霍夫变换的线检测 38110.2.1 背景 38110.2.2 与霍夫变换有关的工具箱函式 38310.3 阈值处理 38610.3.1 基础知识 38610.3.2 基本全局阈值处理 38710.3.3 使用Otsu's方法的最佳全局阈值处理 38810.3.4 使用图像平滑改进全局阈值处理 39110.3.5 使用边缘改进全局阈值处理 39210.3.6 基于局部统计的可变阈值处理 39610.3.7 使用移动平均的图像阈值处理 39810.4 基于区域的分割 40010.4.1 基本表达式 40110.4.2 区域生长 40110.4.3 区域分离和聚合 40410.5 使用分水岭变换的分割 40810.5.1 使用距离变换的分水岭分割 40910.5.2 使用梯度的分水岭分割 41010.5.3 控制标记符的分水岭分割 41110.6 小结 413第11章表示与描述 41511.1 背景知识 41511.1.1 用于提取区域及其边界的函式 41611.1.2 本章使用的MATLAB和IPT附加函式 41911.1.3 一些基本的实用M-函式 42011.2 表示 42211.2.1 链码 42211.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 42411.2.3 标记 43011.2.4 边界片段 43111.2.5 骨骼 43211.3 边界描述子 43311.3.1 一些简单的描述子 43311.3.2 形状数 43411.3.3 傅立叶描述子 43511.3.4 统计矩 43811.3.5 拐角 43911.4 区域描述子 44511.4.1 函式regionprops 44511.4.2 纹理 44711.4.3 不变矩 45611.5 主分量描述 45811.6 小结 466附录A M-函式汇总 467附录B ICE和MATLAB的图形用户界面 485附录C 附加的自定义M-函式 507参考文献 557索引 561

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