利用ChatGPT3.5 预处理车辆计数数据集:CARPK和PUCPR+( 二 )


接着需要将训练集划分出验证集,
首先询问:实现,从第一个图片开始每隔几个文件抽取一个文件并复制到目标文件夹
答复如下:
要实现从第一个图片开始每隔几个文件抽取一个文件并复制到目标文件夹,你可以使用的库来进行文件复制 。下面是一个示例代码:
import osimport shutildef extract_images_with_interval(source_folder, destination_folder, interval):file_list = sorted(os.listdir(source_folder))# 获取源文件夹中的所有文件,并按名称排序for i in range(0, len(file_list), interval):source_file_path = os.path.join(source_folder, file_list[i])destination_file_path = os.path.join(destination_folder, file_list[i])try:shutil.copyfile(source_file_path, destination_file_path)print(f"Copied {file_list[i]} to {destination_folder}")except FileNotFoundError:print(f"File {file_list[i]} not found in {source_folder}")except shutil.Error as e:print(f"Error copying {file_list[i]}: {e}")# 示例用法source_folder = '/path/to/source_folder'destination_folder = '/path/to/destination_folder'interval = 3# 设置复制间隔为3个文件extract_images_with_interval(source_folder, destination_folder, interval)
请注意,在运行代码之前,确保替换/path/to/和/path/to/为实际的文件夹路径,并根据需要设置复制的间隔数() 。此代码将从源文件夹中按照指定的间隔抽取图片并复制到目标文件夹,并在控制台上显示复制的文件名 。例如,如果设置间隔为3,那么代码将从第一个文件开始,每隔两个文件复制一个文件到目标文件夹 。
这上面提供的语法已经很完善了,根据具体情况可以具体处理,本文根据此实现了将文件夹中的图片抽取一部分到另一个文件夹中 。
# 根据一定间隔提取图片import osimport shutildef extract_images(source_folder, destination_folder, interval):# 创建目标文件夹(如果不存在)if not os.path.exists(destination_folder):os.makedirs(destination_folder)# 获取源文件夹中的所有图片文件,并按文件名排序image_files = sorted([file for file in os.listdir(source_folder) if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png')])# 从第一个图片开始每隔一定间隔抽取图片并复制到目标文件夹for i in range(0, len(image_files), interval):image_name = image_files[i]source_path = os.path.join(source_folder, image_name)destination_path = os.path.join(destination_folder, image_name)shutil.copyfile(source_path, destination_path)# os.remove(source_path) #删除源图片source_folder = r'Images'# 源图片所在文件夹路径destination_folder = r'valImages'# 抽取后存储图片的目标文件夹路径interval = 10# 抽取间隔extract_images(source_folder, destination_folder, interval)```
3 将数据集中的框标注转换为点标注
首先确认框标注文件的格式,根据官方源码可知,标注文件的格式是x1 y1 x2 y2,对应着框的左上角坐标和右下角坐标 。
##------------------官方代码:部分----------------------for idx, obj in enumerate(objs):info = re.findall('\d+', obj)x1 = float(info[0])y1 = float(info[1])x2 = float(info[2])y2 = float(info[3])gtBBs[idx, :] = [x1, y1, x2, y2]##------------------官方代码:部分----------------------
然后
询问:将一个文件夹中的框标注文件转换为点标注文件并转移到新的文件夹中 。其中框标注文件是.txt后缀,每一个框标注文件含有多行x1 y1 x2 y2信息,对应着框的左上角坐标和右下角坐标 。
答复如下:
import osimport shutildef convert_bbox_to_points(bbox_file_path):# 读取框标注文件with open(bbox_file_path, 'r') as file:lines = file.readlines()points = []for line in lines:# 解析x1 y1 x2 y2信息并计算框的中心点坐标x1, y1, x2, y2 = map(int, line.strip().split())center_x = (x1 + x2) // 2center_y = (y1 + y2) // 2points.append((center_x, center_y))return pointsdef main():# 原始文件夹路径和目标文件夹路径source_folder = 'path/to/source_folder'destination_folder = 'path/to/destination_folder'# 创建目标文件夹(如果不存在)if not os.path.exists(destination_folder):os.makedirs(destination_folder)# 遍历原始文件夹中的所有框标注文件for filename in os.listdir(source_folder):if filename.endswith('.txt'):# 构建完整路径bbox_file_path = os.path.join(source_folder, filename)# 将框标注文件转换为点标注列表points = convert_bbox_to_points(bbox_file_path)# 构建新的点标注文件名point_file_name = filename# 构建新的点标注文件路径point_file_path = os.path.join(destination_folder, point_file_name)# 将点标注写入新的文件with open(point_file_path, 'w') as point_file:for point in points:point_file.write(f"{point[0]} {point[1]}\n")# 移动原始框标注文件到目标文件夹shutil.move(bbox_file_path, os.path.join(destination_folder, filename))if __name__ == "__main__":main()