从谷歌到亚马逊，科技巨头们的AI痴迷 _人工

最近，国外几家久负盛名的科技巨头展示了他们的AI雄心。
例如苹果举办WWDC 23，微软召开Build 23，就连谷歌也在2月份举办了搜索业务大会。
这些巨头们的动作，无疑彰显了生成式人工智能（AIGC）的崛起，也带动了一批此前对人工智能不感兴趣的团队、机构。
现在这些大型科技公司全力押注人工智能，值得注意的几个标志是： AI、、Apple 机器学习以及追求通用人工智能。
苹果的机器学习
苹果公司似乎对人工智能这个词“不感冒” 。
【从谷歌到亚马逊，科技巨头们的AI痴迷】在今年的WWDC 上，只字未提“人工智能”，以及“”等当前科技界内的一些更为流行的词汇。苹果所做的，只是简单地提及了 7 次“机器学习（ML）” 。
即使是在介绍他们准备了 7 年的 AR 眼镜Pro 时，也只是表述为“使用了先进的编码-解码神经网络” 。
实际上，苹果对人工智能的理解可能更加准确。他们在机器学习研究方面投入了大量资金，组建了一支由优秀的研究人员和工程师组成的团队。他们将机器学习应用于各种项目，包括Siri、照片、健康和，提升了用户体验。
今年，苹果也更新了基于机器学习的新功能，如Live Text、 Look Up和 Check，这些功能都运行在iOS 16系统上。显然，苹果对人工智能（机器学习）的重点：是改变用户交互方式。
唯一有点的遗憾的事情，可能就是苹果在数据方面不甚有竞争力，毕竟，库克不止一次说过：我们是对用户数据不感兴趣的公司。的
换句话说，虽然苹果的移动设备令人着迷，但它们可能难以与谷歌、Meta这些布局云计算的公司竞争。

文章插图
最出名的当属谷歌Brain技术，在人才培养方面也有“人工智能留才计划（ AI）” 。
谷歌在人工智能算法和系统方面有突破性的进展，推动了谷歌搜索、谷歌翻译和谷歌照片等基于人工智能的产品和服务的创建。
谷歌I/O活动中重点强调了Bard，一个与的竞争的聊天机器人。
面对谷歌的做法，一些行业人士认为：谷歌调整人工智能运营，优先考虑快速推出产品的做法是“应对性“的，与其过去以创新为导向的做法有所偏离。
谷歌的母公司多年来一直在投资人工智能，并于2014年收购了。最近，将其谷歌研究团队与合并，整合人工智能工作。然而，一些专家认为，这种整合应该早些进行，因为谷歌在其领先的人工智能产品上没有充分利用其优势，导致在2022年落后于微软。
Meta和自监督学习
Meta从2017年的时候，就非常看好自监督学习。这几年，他们也给业界提供了非常多的自监督学习算法、框架。
例如，在在图像分类和目标检测等任务中取得了SOTA结果的、SwAV和DINO 。
Meta在2021年建立了，一个用于自监督学习算法训练的计算集群。在2022年，他们发表了论文，介绍了一个跨语音、视觉和文本模态的SSL算法。
正如Meta的Yann 多次强调的，他不相信RLHF 。
“我认为RLHF是没有希望的，因为错误答案的空间非常大，而棘手问题一般都是长尾分布，RLHF无法解决。任何不经历世界并自己学习的系统都将受制于它所学习的数据。”
微软和
微软近年来大力投资人工智能，其项目是这种投资最具雄心的例证之一。它是一个功能强大的语言模型，能够生成文本、翻译语言，并辅助完成各种创意任务。
的目标是通过提升效率、激发创造力和增强包容性，改变人们的工作和创造方式。微软计划为微软365的用户免费提供服务，并作为一个独立的产品。这个工具有可能引领人工智能对世界的影响，带来诸如提高生产力、改善质量和拓展创造力等好处。