MATLAB图像函式查询使用手册 _生活百科

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MATLAB图像函式查询使用手册【MATLAB图像函式查询使用手册】《MATLAB图像函式查询使用手册》是2017年电子工业出版社出版的图书，作者是杨杰、占君、周至清。
基本介绍书名：MATLAB图像函式查询使用手册
作者：杨杰、占君、周至清
ISBN：9787121323461
页数：468
定价：68.00
出版社：电子工业出版社
出版时间：2017-8-1
装帧：平装
开本：16开
内容简介MATLAB图像处理工具箱是目前最流行的图像处理工具之一，其函式能有效地实现各种图像算法。本书从实用角度出发，详细介绍MATLAB各种图像处理函式，包括图像显示、绘图、图像类型转换、图像用户界面、空间变换、图像统计、图像代数运算、图像增强、去模糊、滤波变换、形态学操作、块与邻域操作、色彩空间变换函式等。为加深读者对MATLAB图像处理套用的认识，书中列举了8个MATLAB图像处理套用综合实例。本书写作结构清晰、解释翔实、实例丰富。随书赠送的DVD光碟中附有大量教学视频，方便读者学习与提高。本书可作为MATLAB图像处理工作者的参考用书。作者简介国防科学技术大学博士，大学教师。从事智慧型算法套用、有限元仿真、惯性器件加工研究工作，参与过多个智慧型与仿真项目的开发，熟悉各种工程计算、有限元仿真以及图像处理软体，精通MATLAB软体套用，有丰富的教学和开发经验。目录第1章图像显示与图像档案输入/输出函式 11.1 图像显示函式 11.1.1 immovie—创建视频结构数组 11.1.2 implay—在视频播放工具中播放视频 21.1.3 imshow—显示图像 31.1.4 colorbar—显示颜色条 71.1.5 imtool—显示图像工具 81.1.6 montage—在矩形框中显示多帧图像序列 111.1.7 subimage—在图形视窗或视窗的分区中显示图像 141.1.8 warp—将图像显示到纹理映射表面 161.1.9 image—显示图像对象 171.1.10 movie—播放视频 191.1.11 line—创建线条 221.2 图像档案输入/输出函式 251.2.1 imwrite—把图像写入图形档案中 251.2.2 imread—从图像档案中读取图像 261.2.3 analyze75info—从analyze7.5数据集头档案中读取信息 301.2.4 analyze75read—读取analyze7.5数据 301.2.5 dicomanon—修改DICOM档案 311.2.6 dicomdict—获得DICOM数据目录 311.2.7 dicominfo—从DICOM档案中读取元数据信息 321.2.8 dicomlookup—寻找DICOM档案的属性 341.2.9 dicomread—从DICOM档案中读取图像 341.2.10 dicomuid—生成DICOM档案标识符 351.2.11 dicomwrite—把图像写入DICOM档案 361.2.12 getframe—获取动画帧 371.2.13 imfinfo—返回图形档案的信息 391.2.14 hdrread—读取HDR图像 411.2.15 hdrwrite—将HDR图像写入档案 411.2.16 interfileinfo—从Interfile档案中读取图像信息 431.2.17 interfileread—从Interfile档案中读取图像 431.2.18 makehdr—创建HDR图像 431.2.19 nitfinfo—从NITF档案中读取元数据信息 451.2.20 nitfread—从NITF档案中读取图像 46第2章图形绘製 472.1　MATLAB二维图形绘製 472.1.1　plot—绘製二维平面图 472.1.2　figure—创建图形视窗 512.1.3　subplot—分区绘图 532.1.4　set—设定图像属性 572.1.5　axis—设定坐标轴 592.1.6　xlabel/ylabel/zlabel—添加坐标轴标注 612.1.7　title—添加图名 622.1.8　legend—添加图例 642.1.9　hold—图形保持 672.1.10　ginput—获取指定点坐标值 682.1.11　semilogx/semilogy—设定x/y轴单对数坐标轴 692.1.12　loglog—设定双对数坐标 712.1.13　fill—图形填充 712.1.14　bar/barh—条形图 722.1.15　pie—圆饼图 752.1.16　stairs—阶梯图 752.1.17　hist—直方图 762.1.18　rose—角度直方图 772.1.19　stem—离散序列数据桿状图 782.1.20　errorbar—误差棒形图 792.1.21　compass—罗盘图 792.1.22　feather—羽毛图（速度向量图） 812.1.23　polar—极坐标图 812.1.24　zoom—图形缩放 822.1.25　clf—清除当前图形视窗 862.1.26　contourf—绘製二维等高线图 862.2　三维图形绘製 872.2.1　plot3—绘製三维图 872.2.2　surf—绘製三维阴影曲面图 892.2.3　mesh—绘製参数网状表面图 902.2.4　view—设定三维图形视图 92 2.2.5　contour—绘製曲面等高线 942.2.6　contour3—绘製三维等高线 952.2.7　waterfall—绘製瀑布图 962.2.8　quiver—绘製箭袋图 972.2.9　fill3—填充三维图 982.2.10　clabel—标注等高线高度 992.2.11　pcolor—绘製伪彩色图 1012.2.12　meshgrid—转换区域为数组 1032.2.13　pie3—三维圆饼图 1042.2.14　comet3—绘製三维彗星图 1042.2.15　surfl—绘製带光照模式的三维曲面图 1052.2.16　sphere—三维球体 1062.2.17　cylinder—三维圆柱图 1072.2.18　light—光照处理 1092.2.19　hidden—设定或取消隐藏线模式 1092.3　流场图绘製 1102.3.1　coneplot—流锥图 1102.3.2　streamline—流线图 1122.3.3　streamtube—流管图 1132.3.4　streamribbons—流带图 115第3章图像类型和类型转换 1173.1 demosaic—将Bayer模式编码图像转换为真彩色RGB图像 1173.2 hsv2rgb—转换HSV值为RGB颜色表 1183.3 rgb2hsv—转换RGB值为HSV颜色空间 1183.4 tonemap—将HDR图像转换为RGB图像 1183.5 dither—通过抖动增加颜色外观解析度、转换图像 1193.6 gray2ind—把灰度图像或二值图像转换为索引图像 1203.7 grayslice—使用多级阈值将灰度图像转换为索引图像 1213.8 graythresh—全局图像阈值 1223.9 im2bw—转换为二值图像 1233.10 double—双精度转换 1253.11 im2double—将图像矩阵转换为双精度类型 1253.12 im2int16—将图像矩阵转换为16位有符号整数类型 1283.13 im2java2d—将图像矩阵转换为Java缓冲图像 1303.14 im2single—将图像矩阵转换为单精度类型 1323.15 uint8—转换数据为8位无符号整型 1353.16 uint16—转换数据为16位无符号整型 1353.17 im2uint16—将图像矩阵转换为16位无符号整数类型 1363.18 im2uint8—将图像矩阵转换为8位无符号整数类型 1393.19 ind2gray—将索引图像转换为灰度图像 142 3.20 ind2rgb—将索引图像转换为真彩色图像 1423.21 label2rgb—将标注矩阵转换为真彩色图像 1433.22 mat2gray—将矩阵转换为灰度图像 1443.23 rgb2gray—将真彩色RGB图像转换为灰度图像 1453.24 rgb2ind—将真彩色图像转换为索引图像 147第4章图形用户界面工具 1484.1 imcontrast—创建图像对比工具 1484.2 imageinfo—创建图像信息工具 1494.3 imdisplayrange—创建像素值範围显示工具 1504.4 imdistline—创建图像距离工具 1514.5 impixelinfo—创建像素信息工具 1524.6 impixelinfoval—创建像素信息工具（无文本标注） 1544.7 impixelregion—创建像素区域工具 1554.8 impixelregionpanel—创建像素区域工具面板 1564.9 immagbox—创建缩放文本框 1574.10 imoverview—在另外一个视窗中创建图像概览显示工具 1574.11 imoverviewpanel—在同一个视窗中创建图像概览显示工具 1584.12 imscrollpanel—在图像视窗中显示滚动条 1594.13 axes2pix—将轴坐标转换为像素坐标 1604.14 getimage—坐标轴下的图像数据 1614.15 getimagemodel—获取图像模型的信息 1634.16 imattributes—获取图像信息 1644.17 imellipse—创建可变形的椭圆 1664.18 imfreehand—使用滑鼠创建图形区域 1684.19 imgca—获取当前图像坐标轴的句柄 1684.20 imgcf—获取当前图形视窗的句柄 1704.21 imgetfile—创建打开图像对话框 1704.22 imhandles—获取当前图形视窗的图像句柄 1714.23 imline—创建可变形的线段 1734.24 impoint—创建可拖动的点 1754.25 impoly—创建可变形多边形 1774.26 imrect—创建可变形矩形 1794.27 iptaddcallback—在调用列表中添加函式句柄 1814.28 iptcheckhandle—检查句柄的有效性 1824.29 iptgetapi—获取句柄的应用程式接口信息 1834.30 iptGetPointerBehavior—获得滑鼠行为结构 1844.31 ipticondir—返回IPT和MATLAB图示的路径 1854.32 iptPointerManager—创建滑鼠管理器 187 4.33 iptremovecallback—在回调列表中删除函式句柄 1874.34 iptSetPointerBehavior—设定滑鼠行为结构 1884.35 iptwindowalign—重排图形视窗 1914.36 Makeconstraintorectfcn—创建可拉伸矩形约束函式 1934.37 truesize—调整图像显示比例 194第5章空间变换和图像配準 1955.1 空间变换 1955.1.1 checkerboard—创建棋盘图像 1955.1.2 findbounds—寻找空间变换的输出边界 1965.1.3 fliptform—空间变换结构输入/输出互换 1975.1.4 imcrop—图像剪下 1985.1.5 impyramid—对图像进行成倍放大或缩小 2015.1.6 imresize—对图像进行成比例放大或缩小 2025.1.7 imrotate—对图像进行旋转 2045.1.8 imtransform—对图像进行二维空间变换 2065.1.9 makeresampler—创建重採样结构 2105.1.10 maketform—创建空间变换结构 2115.1.11 tformarray—对多维数组进行空间变换 2125.1.12 tformfwd—套用前向空间变换 2135.1.13 tforminv—套用逆空间变换 2145.2 图像配準 2155.2.1 cp2tform—从控制点对转变生成空间变换结构 2155.2.2 cpcorr—使用互相关调整控制点位置 2175.2.3 cpselect—控制点选择工具 2185.2.4 cpstruct2pairs—将空间变换结构转变成有效的控制点对 2215.2.5 normxcorr2—归一化二维互相关 223第6章图像分析和统计 2256.1 bwboundaries—二值图像区域边界跟蹤 2256.2 bwtraceboundary—二值图像跟蹤目标 2286.3 edge—寻找灰度图像的边界 2296.4 hough—计算Hough变换，用来检测直线 2356.5 houghlines—根据Hough变换提取线段 2366.6 houghpeaks—计算Hough变换的峰值 2386.7 qtdecomp—四叉树分解 2396.8 qtgetblk—获取四叉树分解中的块值 2416.9 qtsetblk—设定四叉树分解中的块值 2436.10 entropy—计算灰度图像的熵 2436.11 entropyfilt—灰度图像的局部熵 2446.12 graycomatrix—创建灰度共生矩阵 2456.13 graycoprops—灰度共生矩阵的属性 245 6.14 rangefilt—计算图像的局部範围 2466.15 stdfilt—计算图像的局部标準差 2486.16 corr2—计算两个矩阵的互相关係数 2486.17 imcontour—创建图像等高线图 2496.18 imhist—创建图像直方图 2506.19 impixel—获取图像像素值 2536.20 improfile—创建图像强度曲线 2546.21 mean2—计算矩阵的均值 2576.22 regionprops—计算图像的局部性质 2586.23 std2—计算矩阵的标準差 259第7章图像代数运算 2617.1 imabsdiff—两幅图像差的绝对值 2617.2 imadd—图像的和运算 2627.3 imcomplement—图像求补 2647.4 imdivide—图像的除运算 2667.5 imlincomb—图像的线性运算 2687.6 immultiply—图像的乘运算 2707.7 imsubtract—图像的差运算 272第8章图像增强 2738.1 decorrstretch—使用去相关拉伸增强图像 2738.2 adapthisteq—有限对比度自适应直方图均衡化 2748.3 histeq—直方图均衡化 2758.4 imadjust—调整图像灰度值或颜色映像表 2778.5 imnoise—在图像上加噪声 2798.6 intlut—使用查询錶转换为整数值 2808.7 medfilt2—二维中值滤波 2818.8 ordfilt2—二维排序统计滤波 2848.9 stretchlim—寻找像素值範围 2858.10 wiener2—二维维纳滤波 2868.11 contrast—调整灰色对比度 287第9章图像去模糊 2899.1 deconvwnr—使用维纳滤波器对图像进行去模糊 2899.2 deconvreg—使用规则化滤波器对图像进行去模糊 2909.3 deconvlucy—使用Lucy-Richardson方法对图像进行去模糊 2939.4 deconvblind—使用盲解卷积对图像进行去模糊 2959.5 edgetaper—对图像边缘进行模糊处理 2979.6 otf2psf—将光学转换函式转换成点扩散函式 2979.7 psf2otf—将点扩散函式转换成光学转换函式 298第10章线性滤波和变换 30010.1 convmtx2—计算二维卷积矩阵 30010.2 filter2—进行二维线性滤波操作 30110.3 fspecial—创建二维滤波器 302 10.4 imfilter—对图像进行滤波 30310.5 freqz2—二维频率回响 30510.6 fsamp2—用频率抽样法设计二维FIR滤波器 30610.7 ftrans2—使用频率变换设计二维FIR滤波器 30710.8 fwind1—用一维视窗法设计二维FIR滤波器 30810.9 fwind2—用二维视窗法设计二维FIR滤波器 30910.10 dct2—设计二维离散余弦变换 31010.11 dctmtx—计算离散余弦变换矩阵 31210.12 fan2para—将扇形投影转换为平行投影 31310.13 fanbeam—计算Fan-beam变换 31410.14 idct2—计算二维离散余弦逆变换 31610.15 ifanbeam—计算Fan-beam逆变换 31710.16 iradon—计算Radon逆变换 31810.17 para2fan—将平行投影转换为扇形投影 31910.18 phantom—创建头骨幻影图像 32110.19 radon—计算Radon变换 32110.20 fft2—进行二维快速傅立叶变换 32210.21 fftn—进行N维快速傅立叶变换 32310.22 ifft2—计算二维快速傅立叶反变换 32410.23 ifftn—计算N维快速傅立叶反变换 32510.24 conv2—进行二维卷积操作 32610.25 convn—计算N维卷积 32810.26 fftshift—把快速傅立叶变换的DC组件移到频谱中心 32810.27 freqspace—确定频率回响的频率间隔 329第11章形态学操作 33011.1 imbothat—进行Bottom-hat滤波 33011.2 conndef—创建连通矩阵 33111.3 imclearborder—去除图像边界 33211.4 imclose—进行形态学闭运算 33411.5 imdilate—进行膨胀操作 33411.6 imerode—进行腐蚀操作 33611.7 imextendedmax—进行扩展极大值变换 33811.8 imextendedmin—进行扩展极小值变换 33811.9 imfill—进行填充操作 33911.10 imhmax—进行H-极大值变换 34111.11 imhmin—进行H-极小值变换 34311.12 imimposemin—在原始图像上强置最小值 34411.13 imopen—进行形态学开运算 34611.14 imreconstruct—进行形态学重建 34611.15 imregionalmax—计算局部极大值区域 347 11.16 imregionalmin—确定局部极小值区域 34811.17 imtophat—进行Top-hat滤波 34911.18 watershed—分水岭变换 35011.19 applylut—二值图像中使用查询表进行邻域操作 35211.20 bwarea—计算二值图像中目标的面积 35311.21 bwareaopen—移除小目标 35311.22 bwdist—二值图像的距离变换矩阵 35411.23 bweuler—确定二进制图像欧拉数 35711.24 bwhitmiss—二值击中击不中操作 35811.25 bwlabel—标注二值图像中的目标物体 35911.26 bwlabeln—标注多维二值图像中的目标物体 36011.27 bwmorph—形态学操作通用函式 36211.28 bwpack—二值图像压缩，用来加快形态学操作的速度 36411.29 bwperim—确定图像目标边界 36411.30 bwselect—选择二值图像中的目标对象 36511.31 bwulterode—二值图像的无穷腐蚀 36711.32 bwunpack—二值图像解压缩，用来加快形态学操作的速度 36811.33 makelut—创建查询表 36911.34 getheight—返回结构元素的高度 37011.35 getneighbors—返回结构元素的相对位置和高度 37011.36 getnhood—返回结构元素的邻域 37111.37 getsequence—分解的结构元素序列 37211.38 isflat—是否为平面结构元素 37311.39 reflect—关于中心对称的结构元素 37411.40 strel—创建结构元素对象 37411.41 translate—平移结构元素对象 377第12章图像的块和邻域处理 37912.1 poly2mask—将感兴趣区域转换为掩膜区域 37912.2 roicolor—根据颜色选择感兴趣区域 38012.3 roifill—在图像指定区域进行平滑插补 38112.4 roifilt2—对区域进行二维滤波 38212.5 roipoly—选择感兴趣的区域 38312.6 bestblk—为块处理选取合适的块大小 38412.7 blkproc—区别图像的块处理 38412.8 col2im—将矩阵的列重新组织到块中 38612.9 colfilt—列邻域处理 38712.10 im2col—将图像块重新调整为列 38812.11 nlfilter—通用滑动邻域处理 389第13章颜色映射表和色彩空间 39013.1 rgbplot—划分颜色映像表 390 13.2 cmpermute—重新调整颜色映射表中的颜色 39113.3 brighten—增加或降低颜色映像表的亮度 39113.4 colormap—获取当前颜色表 39213.5 shading—设定颜色色调 39313.6 cmunique—减少颜色映射表中的颜色 39413.7 imapprox—使用更少的颜色近似表示索引图像 39613.8 applycform—套用设备独立的颜色空间变换结构 39713.9 iccfind—寻找指定路径下的ICC档案 39713.10 iccread—读取ICC档案 39913.11 iccroot—ICC档案的路径 40013.12 iccwrite—将ICC档案写入磁碟 40013.13 isicc—判断是否是有效的ICC档案 40113.14 lab2double—将L?a?b色彩空间值转换为双精度 40213.15 lab2uint16—将L?a?b色彩空间值转换为无符号16位整数 40213.16 lab2uint8—将L?a?b色彩空间值转换为无符号8位整数 40213.17 makecform—创建颜色变换结构 40313.18 ntsc2rgb—将NTSC图像转换为真彩色图像 40413.19 rgb2ntsc—将真彩色图像转换为NTSC图像 40413.20 rgb2ycbcr—将真彩色图像转换为YCbCr空间图像 40513.21 whitepoint—标準光源的XYZ色彩值 40613.22 xyz2double—将XYZ色彩值转换为双精度 40613.23 xyz2uint16—将XYZ色彩值转换为无符号16位整数 40713.24 ycbcr2rgb—将YCbCr图像转换为真彩色RGB图像 407第14章其他常用函式 40914.1 iptgetpref—获取图像处理工具箱参数 40914.2 iptsetpref—设定图像处理工具箱参数 41014.3 getrangefromclass—图像类型的默认显示範围 41014.4 impixelinfo—显示图像像素信息 41114.5 iptcheckconn—检查连通性参数的有效性 41114.6 iptcheckinput—检查输入矩阵的有效性 41214.7 iptcheckmap—检查颜色映射表的有效性 41314.8 iptchecknargin—检查输入参数的个数 41314.9 iptcheckstrs—检查可选字元串的有效性 41414.10 iptnum2ordinal—把正整数转换成对应序号字元串 41514.11 getline—用滑鼠选择折线段 41514.12 getrect—用滑鼠选择矩形 41814.13 padarray—矩阵边界扩充元素 418 14.14 iptdemos—显示MATLAB图像处理工具箱的演示帮助 42114.15 ippl—检查IPPL库是否存在 422第15章图像配準实战 423实战对四幅不同角度拍摄的图像进行图像配準 423第16章图像区域生长分割实战 42816.1 实战1：对图片中的人物进行区域生长分割 42816.2 实战2：对医学脑部图像中的白质进行区域生长分割 430第17章交通视频车辆检测实战 434实战提取交通视频中的车辆 434第18章人脸区域定位实战 439实战对人物头像进行脸部区域定位 439第19章图像特徵提取实战 44219.1　实战1：提取照片中的腐蚀区域 44219.2　实战2：识别图像中的圆形目标 444第20章图像分形维计算实战 448实战计算灰度图像的差分盒维数 448