对此,Neil无奈道:他的团队已经被大量 AI 生成的投稿淹没了 。
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因为这些投稿,Neil和他的团队必须手动审核数百篇 AI 生成的内容,这些文章内容普遍都很“糟糕”,而参差的质量甚至都不是最严重的,更多的是“数量问题”:“这几乎让我们的工作量翻了一番 。在过去几个月里,人们口中提效的 AI 工具是我们的眼中钉 。”
为此,不少人推荐 Neil用“魔法打败魔法”,即用 AI 工具来辨别 AI 产出,但 Neil并不是没试过:“这些工具并没有什么用处,因为它们标出是否是 AI 生成的方式并不可靠,对母语不是英语的作家尤其不友好 。”
Neil感慨道:“你听那些 AI 专家都说,AI 将在不同领域取得惊人的突破,但实际上这些并不是他们目前所从事的领域 。”
工作量翻倍,但工资不变
一方面,AI 导致人类“工作量翻倍”,另一方面,承受这一切的普通员工的工资待遇却并无改变——这才是他们认为自己是“小白鼠”的最大原因 。
经济合作与发展组织(OECD)秘书长最近公开了一份调查报告,结果显示:对于非 AI 专家和非管理人员来说,使用 AI 对于工资的影响“微乎其微” 。
报告中提到,拥有 AI 特定技能的员工,即开发、培训或维护 AI 系统的员工,能赚取高薪并享有可观的工资溢价 。其中,因 AI 工资溢价最高的是管理职业,这表明目前行业对于了解如何将 AI 融入更广泛的生产流程的人才有大量需求 。
但对于更多直接使用 AI 工具的普通员工而言,到目前为止,AI 对其工资的影响几乎“微乎其微” 。也就是说,对于多数普通员工而言,AI 的使用会使其工作强度增加,但工资却并不会随之增长,甚至还有五分之一的受访者表示,AI 降低了他们在工作上的自主性 。
对于这个现象,OECD 在报告中表示:“这表明迄今为止,AI 对生产率的影响并不大 。目前,规模更大、资本更密集的企业(这些企业的生产率本身就很高)更有可能采用 AI 技术,但在考虑到企业间的可观察差异后,实际上生产率的提高幅度很小 。”
那么作为一名程序员,近半年来你的工作是否也新AI 工具的加入,它们的出现于你而言是提效还是负担呢?
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