空间数据分析教程 _生活百科

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空间数据分析教程【空间数据分析教程】《空间数据分析教程》是2010年科学出版社出版的图书，作者是王劲峰、廖一兰、刘鑫。
基本介绍书名：空间数据分析教程
作者：王劲峰、廖一兰、刘鑫
ISBN：9787030266057
页数：301
出版社：科学出版社
出版时间：2010-2-1
开本：16开
内容简介面对大量的地理空间数据，空间数据分析成为分析挖掘这些数据、信息、知识的有效手段。本书包括空间数据可视化与探索分析、空间统计学、空间智慧型计算、空间运筹和时空分析，以及空间分析软体包等内容。本书涉及的各种方法和模型均附有真实案例和数据，以及软体操作截屏图，读者可以重複这一过程，输入自己的数据迅速得到分析结果。阅读本书只需机率统计的基本知识。本书可作为地学和社会科学等专业本科生、研究生的教材，同时也可供地理信息科学及相关专业师生阅读参考。图书目录前言引论0.1 举例0.2 空间分析理论体系0.3 本书结构第1章 GIS简介1.1 举例1.2 GIS原理1.3 ArcGIS软体使用步骤第2章地图分析2.1 意念地图2.2 图形分析2.3 图谱分析第3章探索性空间分析3.1 线性相关性分析3.2 回归分析3.3 主成分分析3.4 层次分析3.5 地理探测器第4章空间相关性和异质性4.1 空间相关性4.2 空间异质性4.3 校正和运用第5章空间抽样5.1 空间简单随机抽样5.2 空间系统抽样5.3 空间分层抽样5.4 空间三明治抽样5.5 案例第6章点格局识别6.1 样方分析6.2 最邻近距离统计6.3 RipIey’s K函式第7章点数据插值7.1 趋势面方法7.2 反距离加权法(IDW)7.3 Kringing方法7.4 Co—Kringing方法7.5 核心估计函式法7.6 “3G”方法第8章格数据统计8.1 空间自相关8.2 可变面元问题8.3 空间热点探测第9章格数据回归9.1 通用模型9.2 空间滞后模型9.3 空间误差模型9.4 地理加权回归第10章决策树10.1 原理10.2 案例10.3 算法第11章贝叶斯网路11.1 原理11.2 案例1：出生缺陷预测11.3 案例2：交通流预测11.4 数学模型第12章人工神经网路12.1 原理12.2 案例12.3 数学模型第13章粗糙集13.1 原理13.2 案例1：出生缺陷13.3 案例2：交通流预测13.4 分析流程第14章支持向量机14.1 原理14.2 案例14.3 数学模型第15章粒子群最佳化算法15.1 原理15.2 案例15.3 数学模型第16章期望最大化算法16.1 原理16.2 案例16.3 数学模型第17章空间运筹17.1 零售业空间价格模型17.2 房屋空间价格模型17.3 资源空间配置边际效益均衡模型第18章 BME模型18.1 原理18.2 输入18.3 输出18.4 软体使用步骤第19章演化树预报模型19.1 原理19.2 案例第20章 Meta建模20.1 原理20.2 案例第21章空间统计学软体包21.1 GeoDa：空间统计分析软体21.2 CrimeStat：空间聚类软体21.3 WinBUGS和GeoBUGS：层次贝叶斯建模软体21.4 SatScan：空间扫描软体21.5 SSSI：空间抽样与统计推断软体第22章空间智慧型计算软体包22.1 Bavesian gelief Network：贝叶斯网路推理软体22.2 Yaahp：层次分析软体22.3 SPSS：数据统计软体22.4 Weka：数据挖掘软体22.5 PSO/ACO2：粒子群算法软体22.6 MATLAB：科学计算软体22.7 LIBSVM：支持向量机软体主要参考文献概念