医学影像图像处理


医学影像图像处理

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医学影像图像处理【医学影像图像处理】《医学影像图像处理》是2009年人民卫生出版社出版的图书,作者是康晓东 。
基本介绍书名:医学影像图像处理
作者:康晓东
出版社:人民卫生出版社
出版时间: 2009
版权资讯书 名: 医学影像图像处理作 者:康晓东出版社: 人民卫生出版社出版时间: 2009ISBN: 9787117112000开本: 16定价: 35.00 元内容简介《医学影像图像处理》在系统讲述医学影像信号处理理论的基础上,有针对性地介绍了医学影像计算机断层成像、医学影像图像分割、医学影像图像配準、医学图像模式识别及医学影像三维重建与可视化算法 。《医学影像图像处理》可作为高等院校医学影像学和生物医学工程专业五年制及七年制学生必修课教材,也可供电子科学与工程类、控制理论与工程类、计算机理论与技术类、仪器科学与技术类等相关专业学生选修课使用,还可供相关领域与专业的科研人员参考 。医学影像图像处理是在计算机科学、医学、物理学等学科基础上发展起来的一门科学,它可以辅助临床医生进行研究、诊断和治疗,算法是其发展的原动力 。目录第1章概述1.1有关数字图像处理系统的基本概念1.1.1图像、图形与图像处理1.1.2描述图像的基本物理量1.2医学影像图像处理研究的内容1.3医学影像图像处理系统第2章医学影像图像数位化及其运算2.1对医学影像图像的数位化处理2.1.1Shah函式与信号採样2.1.2量化2.1.3二维图像信号数位化2.1.4图像的矩阵表示与图像数据量2.2图像灰度直方图2.3图像的基本运算2.3.1图像的点运算2.3.2图像直方图的均衡化与匹配2.3.3代数运算与图像直方图2.3.4图像的几何运算第3章医学影像图像增强处理3.1对医学影像图像的空域法增强3.1.1图像空域滤波基础3.1.2平滑空间滤波器3.1.3锐化空间滤波器3.2信号的频域滤波3.2.1频域滤波基本过程3.2.2频域滤波与空间滤波的对应关係3.3对医学影像图像的频域法增强3.3.1平滑频域滤波器3.3.2频域锐化滤波器3.4对傅立叶变换和卷积的再讨论3.4.1傅立叶变换及其实现3.4.2对卷积的讨论3.4.3Z变换与滤波器设计第4章医学影像图像重建4.1以x-CT为代表的医学影像图像重建设备与过程4.1.1X-CT影像设备与图像重建流程4.1.2X-CT反投影重建成像算法4.2X-CT平行射束滤波反投影图像重建4.2.1X-CT影像滤波——反投影重建算法4.2.2X-CT中的滤波函式与内插函式4.2.3X-CT影像滤波——反投影重建的计算机实现4.3X-CT扇形束投影图像重建4.4MRI图像重建第5章医学影像图像分割5.1基于区域的医学影像图像分割5.1.1区域增长和分裂合併5.1.2基于最大熵阈值分割法及其套用5.1.3基于高斯混合分布的图像分割方法5.2基于边缘的医学影像图像分割5.2.1基于模糊连线的图像分割方法5.2.2分水岭图像分割方法5.2.3基于参数形变的医学图像分割5.2.4基于几何形变的图像分割5.3医学影像图像分割的研究特点与分割评价5.3.1医学影像图像分割的研究特点5.3.2医学影像图像分割结果和分割评价第6章医学图像描述6.1医学图像形状特徵描述6.1.1关部图像形状描述的几个基本概念6.1.2对图像区域内部的描述6.1.3对图像区域边界的描述6.1.4小波矩描述6.1.5三维图像描述6.2医学图像纹理特徵分析6.2.1空间灰度共生矩阵6.2.2纹理图像的谱分析6.2.3图像纹理结构分析6.3基于数学形态学的图像分析6.3.1基于形态学的骨架算法6.3.2灰度图像的形态学滤波第7章医学影像图像配準7.1医学影像图像配準技术简介7.1.1图像配準的概念与分类7.1.2医学影像图像配準的特性7.1.3图像相似度测度7.2医学影像图像配準技术与方法7.2.1基于图像灰度的医学影像图像配準7.2.2基于特徵点的医学影像图像配準7.2.3基于边缘的医学影像图像配準7.3医学影像图像配準方法评价7.4基于小波机率估计的图像融合7.4.1基于小波变换的图像融合7.4.2多源图像融合机率估计7.4.3基于小波包的多源图像融合第8章医学图像模式识别8.1特徵提取、选择与分类器8.1.1特徵提取8.1.2特徵选择8.1.3分类器设计8.2统计模式识别8.2.1基于机率统计的贝叶斯模式识别8.2.2线性分类与Fisher分类识别8.2.3最短距离分类与决策树分类识别8.3结构模式识别与模糊模式识别8.3.1结构模式识别8.3.2模糊模式识别8.4人工神经网路模式识别8.4.1BP神经网路图像识别8.4.2自组织神经网路与支持向量机的图像识别方法8.5模式识别方法比较第9章医学影像三维重建与可视化9.1三维图像与医学影像可视化9.1.1三维数字图像9.1.2可视化的概念与框架9.1.3三维数据处理算法9.2体素级图像重建9.2.1立体法构造等值面9.2.2高精度的等值面构造方法9.2.3分解立方体法9.2.4等值面显示9.3切片级重建方法9.3.1轮廓对应9.3.2轮廓拼接 9.3.3分叉处理与曲面拟合9.4直接体视化初步……