第2版数据挖掘

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数据挖掘（第2版）【第2版数据挖掘】《数据挖掘（第2版）》是2008年11月中国科学技术大学出版社出版的图书，作者是朱明。
基本介绍书名：数据挖掘（第2版）
作者：朱明
ISBN：978-7-312-02244-9
定价：52.00元
出版社：中国科学技术大学出版社
出版时间：2008年11月
装帧：平装
开本：16开
版本：2
丛书名称：中国科学技术大学精品教材
内容简介本书较全面系统地介绍了数据挖掘中常用和常见的数据挖掘方法，以及文本与视频数据挖掘方法。数据挖掘技术，又称为资料库知识发现，是20世纪90年代在信息技术领域开始迅速发展起来的计算机技术。作者结合自己近20年从事人工智慧、机器学习、数据挖掘等方面的科研工作积累与教学经验，编着此书。本书的主要内容包括：数据挖掘基本知识、数据挖掘预处理方法、决策树分类及其他分类方法、关联知识挖掘方法、各种聚类分析方法，以及文本挖掘所涉及表示、分类和聚类等方法，还包括视频挖掘所涉及的视频镜头检测、字幕提取、视频摘要和视频检索等主要分析方法。本书作为学习、掌握和套用数据挖掘方法和技术的综合指导书，是从事数据挖掘研究与套用人员，以及希望了解数据挖掘主要方法和技术的IT技术人员的良师益友；同时也是一本可用于大学高年级或研究生相关课程的教材和参考文献。目录总序前言第1章数据挖掘导论1.1 数据挖掘的发展背景1.2 数据挖掘定义1.3 数据挖掘过程1.4 数据挖掘功能1.5 数据挖掘套用1.6 数据挖掘发展1.7 本章小结第2章数据预处理2.1 数据描述2.2 数据清理2.3 数据集成和变换2.4 数据归约2.5 本章小结第3章分类挖掘：决策树3.1 决策树方法3.2 决策树深入3.3 决策树的简化3.4 决策树的改进3.5 决策树的讨论3.6 分类模型的评估3.7 本章小结第4章分类挖掘4.1 贝叶斯方法4.2 k-近邻方法4.3 人工神经网路方法4.4 遗传进化方法4.5 支持向量机方法4.6 粗糙集方法4.7 集成学习方法4.8 本章小结第5章关联挖掘5.1 关联挖掘简述5.2 关联挖掘基本方法5.3 关联挖掘方法改进5.4 关联挖掘并行方法5.5 基于粒计算的关联挖掘5.6 本章小结第6章聚类挖掘6.1 聚类挖掘简述6.2 基于划分的聚类挖掘6.3 基于层次的聚类挖掘6.4 基于密度的聚类挖掘6.5 基于格线的聚类挖掘6.6 基于模型的聚类挖掘6.7 高维海量数据的聚类挖掘6.8 基于蚁群算法的聚类挖掘6.9 本章小结第7章异类挖掘7.1 异类挖掘简述7.2 基于属性的异常点检测7.3 时序异常点检测7.4 空间异常点挖掘7.5 时空异常点挖掘7.6 数据流异常挖掘7.7 本章小结第8章文本挖掘8.1 文本挖掘8.2 文本挖掘方法8.3 中文摘要方法8.4 文本内容监管8.5 文本信息检索8.6 本章小结第9章视频挖掘9.1 视频内容检索简述9.2 镜头检测9.3 新闻视频挖掘9.4 广告检测9.5 视频文本检测9.6 本章小结第10章视频分析10.1 视频分析简述10.2 慢镜头检测10.3 视频摘要10.4 视频检索10.5 视频快速检索10.6 本章小

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