大数据与物联网：面向智慧环境路线图 _生活百科

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大数据与物联网：面向智慧环境路线图【大数据与物联网：面向智慧环境路线图】《大数据与物联网：面向智慧环境路线图》是2017年国防工业出版社出版的图书，图书作者是（英）尼克·贝瑟斯。
基本介绍书名：大数据与物联网：面向智慧环境路线图
作者：（英）尼克·贝瑟斯
出版社：国防工业出版社
出版时间：2017年
基本信息书号978-7-118-11160-6作者（英）尼克·贝瑟斯（Nik Bessis),（罗）斯普莱恩·杜布里（Ciprian Dobre)出版时间2017年7月译者郭建胜等版次1版1次开本16装帧精装出版基金装备科技译着出版基金页数395字数498中图分类TP274丛书名大数据科技译丛定价128.00内容简介本书反映了物联网和大数据领域的基本主题，分为3 篇：第1 篇主要介绍了当前探究内容的基础和原理，并给出了与大数据管理相关的挑战和进展；第2 篇主要介绍了理论和成熟的模型、架构、网路基础设施和算法；第3 篇主要介绍与物联网相关的前沿相关套用。目录第一部分基础与原理面向物联网的大数据平台0011引言0022物联网情景感知基础数据0053面向物联网的机会数据传播支持研究0113.1机会数据传播和物联网0123.2传播技术分类0143.3传播算法关键分析0174面向物联网的大数据平台的未来趋势和研究方向0225结论024参考文献024改善数据与服务的互操作性：结构、合规性、一致性与情景感知0281引言0282背景0303互操作性问题0313.1源之间互动的一般模型0323.2信息源互动的意义0333.3抽象层以及互操作性的其他方面0354提高现有解决方案：从网路到栅格0365结构性服务方式0375.1发挥SOA和REST的最大作用0375.2新型实现机制的需要0385.3源的文本表示0405.4源的二进制表示0425.5讯息协定0446使用合规性和异质性提高互操作性0457通过情景感知提高互操作性0478讨论和基本原理0499未来研究方向05110结论051参考文献052面向普适环境开发的大数据管理系统0561引言0562NoSQL0583NoSQL的分类0604普适环境下的情景感知0665MARA案例的研究0685.1数字存储库和语义发现0715.2内容类型0726迈向大数据0727结论074参考文献075关于RFID误认证0771引言0771.1误认证实例0781.2本研究的目的与贡献0791.3章节纲要0802相关工作0803预备知识0813.1假设0813.2原始操作0814协定模式0824.1质询回响的模式0824.1质询回响的模式0824.2出现在协定模式中的误认证0835误认证协定的分类0856基于信号量的解决方案0876.1信号量0876.2基于信号量操作的解决方案0886.3信号量的存储代价0907实验0908结论092参考文献092自感知物联网的自适应流水线型神经网路结构0941引言0952自恢複方法0963神经网路和自恢复0973.1改进的流水线型回归神经网路0974实验设计1004.1实验评估测量1014.2客户端-伺服器实验1034.3数字电力系统继电保护实验1074.4实验总结1115结论112参考文献113大数据的空间维度：地理概念与空间技术在物联网中的套用1151引言1151.1智慧城市1151.2物联网和大数据1161.3地理在物联网中的作用1161.4章节纲要1172物体的空间建模1172.1引言1172.2事物的定义1172.3空间建模1183空间属性的测定1203.1引言1203.2定位方法1203.3定位精度1213.4空间定向1213.5空间维度1224地理参考下的大数据1224.1引言1224.2大数据来源1234.3地理观察1245空间环境1265.1引言1265.2物联网空间环境1275.3有效区域1275.4空间关係1275.5空间函式1285.6空间模型1296空间大数据分析1296.1引言1296.2OODA循环1306.3实时空间分析1316.4物联网中“物”目录1326.5智慧型物体的行为1326.6集中式VS分散式空间处理1336.7感测和执行场景1347空间技术1347.1引言1347.2地理空间技术堆叠1347.3地理空间的标準1358案例研究和实例1368.1引言1368.2智慧型回收箱1378.3智慧型堤坝（IJkdijk）1378.4智慧型道路（NDW）1378.5智慧型汽车(e-Call)1388.6智慧型（ANPR）摄像机1388.7智慧型广告牌1398.8智慧型手机1398.9智慧型脚链1399结论139参考文献140雾计算：面向物联网和分析的平台1431引言1432物联网中具有颠覆性的事物1443驱动雾计算需求的说明性使用案例1453.1案例1：智慧型交通灯系统1463.2用例2：风电场1473.3雾平台的关键属性1494地理分布：大数据的新维度1504.1（雾）边缘和（云）核心之间的互动1505高层体系架构和全系统视图1516软体架构1536.1异构物理资源1546.2雾抽象层1546.3雾服务编制层1546.4面向应用程式的North-Bound API1567结论157参考文献157第二部分先进模型与体系架构智慧型电网中大数据的元数据管理1581引言1582背景1602.1元数据1602.2大数据的元数据管理1602.3智慧型电网和物联网1612.4语义技术1622.5本体推理和查询1633在智慧型格线中管理大数据元数据的挑战1643.1知识共享和信息交换1643.2概念之间的关係1653.3数据质量1654解决方案1654.1语义增强概念建模1654.2概念之间的关係1694.3数据质量1725讨论及未来发展方向1756结论176参考文献176智慧环境中的情景感知动态发现以及“物”的配置1801引言1812背景与动机1822.1智慧环境1822.2感测即服务1822.3大数据挑战1833功能需求1844相关工作1875CADDOT模型综述1886套用的设计选定1907实现和测试平台1978关于原型的评估1979讨论与经验学习19810存在的挑战19911结论200参考文献201多个大数据网路的同时分析：从映射图到数据模型2041引言2042问题描述2053背景和相关工作2064多网路图和数据模型（提出的模型）2065多网路图分析2085.1基本概念2085.2使用OLAP来分析多网路图2096仿真和结果2117收益和便利2168结论216参考文献217面向网路的加强型建筑自动化系统2191引言2202在物联网中集成建筑自动化系统2212.1相关工作2212.2面向Web的协定栈2242.3语义和本体2253发现2273.1相关工作2273.2建筑自动化系统需求2283.3架构2284自动化到自适应的过渡2304.1相关工作2304.2建筑系统架构的发展2314.3自适应层2314.4自动化层2325智慧环境的智慧型数据分析2325.1控制算法的改进2335.2自适应层架构2345.3自适应层和状态模型2355.4套用实例2356结论236参考文献237智慧城市开发：车载环境技术中的智慧型交通系统和无线接入2401引言2402智慧型交通系统2412.1现有的ITS项目2422.2ITS参考架构2503WAVE2533.1WAVE架构2543.2WAVE标準套件2554使用WAVE和ITS的安全智慧城市开发2565未来的挑战2596结论259参考文献260健康信息系统的信息技术：基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统2631资讯时代的健康产业转变2632组学革命与个性化医学2652.1疾病的基因组成2652.2疾病的环境组成2663基因数据与医学记录的综合2663.1基因数据的存储2673.2临床基因信息2673.3互操作性和标準2684健康记录中的社会人口数据2685家族健康史2696健康条件的环境数据2696.1自我跟蹤2696.2环境监测2717基因组学驱动的健康跟蹤与管理系统2727.1知识源2737.2信息分析2747.3输入参数2747.4输入数据的标準化2757.5合併和赋值2757.6预测模型2767.7CENG-KB的设计2767.8评估报告的设计2777.9案例2777.10系统的开发阶段2788结论281参考文献282第三部分先进套用与未来趋势基于云的M2M系统生态数据和分析2871引言2872背景、动机和相关工作2892.1背景2892.2动机2902.3相关工作2903相关方和M2M数据分析需求2913.1基于M2M的生态治理2913.2相关方和生态数据2923.3生态监测数据分析套用的特徵2934M2M数据和数据分析流程集成2934.1M2M数据片段2934.2连线数据模型2944.3混合数据管理2964.4连线的监测数据服务2975生态数据分析的云服务2985.1概述2985.2SusGov平台即服务2995.3SusGov套用的描述和管理3005.4数据、套用和相关方的连线3015.5PaaS API和分析框架3026演示实验3037结论304参考文献305社交网路分析3071引言3072社交网路3093网路分析3144结论315参考文献316利用社会媒体和物联网来引导智慧环境3171引言3172智慧环境3182.1智慧建筑3182.2智慧城市3192.3挑战3203社交媒体的兴起3213.1市民感测3223.2市民驱动3234关联数据3255使用案例3266结果3287结论3318未来工作331参考文献332物流套用中产品跟蹤的四层架构3351引言3361.1背景3361.2动机3371.3技术3371.4相关工作3392提出的架构3402.1产品层3412.2货盘/货柜层3412.3载体/输送层3422.4网路服务层3423系统描述3434Web服务实现3464.1定位Web服务3474.2检查订单Web服务3485结论3515.1讨论3525.2未来工作352参考文献352机会通信在灾难疏散引导中的套用：基于机会服务的潜力3551引言3562基于机会服务3583紧急疏散引导3594人的流动模式和偶遇注意更新目录3605使用机会通信的灾难疏散引导3626灾难疏散引导的效果：模拟3646.1灾难和疏散场景模拟3646.2性能评估3677总结和讨论371参考文献372iPromotion:基于云的虚拟现实网路广告平台3751引言3762背景和前期工作3792.1远程渲染3792.2基于内容的场景索引3802.3云存储3823平台架构3834平台组件描述3854.1MPEG-7 3D场景的扩展3854.2MPEG-4和MPEG-21合规性3884.3云存储3895结论392参考文献393