直方图规定化( 二 ) _生活百科

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所以可以依据原始图像均衡化后的图像的灰度值得到目标图像的灰度级z 。直方图规定化方法根据上述理论推导，可以得出直方图规定化处理的一般步骤如下：(1) 根据直方图均衡化原理，对原始图的直方图进行灰度均衡化处理；(2) 规按照目标图像的机率密度函式Pz（z），求解目标图像进行均衡化处理的变换函式G（z）；(3) 用原始图像均衡化中得到的灰度级s代替v，求解逆变换z=G-1（s）。经过上述处理得到的目标图像的灰度级将具有事先规定的机率密度Pz（z）。上述变换过程中所包含的两个变换函式T（r）和G-1（s）可形成複合函式，即可表示为

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由此可知，无需进行直方图均衡化运算就可以直接实现直方图规定化处理，通过複合函式关係有效的简化了直方图规定化处理过程，求出T（r）和G-1（s）之间的複合函式关係就可以直接对原始图像进行变换。效果示例图3.3.2给出直方图规定化的一个示例，这里利用如图3.3.2(b)所示的规定化函式对原始图进行直方图规定化的变换，得到的结果见图3.3.2(c)[其直方图见图3.3.2(d)所示] 。由于规定化函式在高灰度区的值较大，所以与图 3.2.3相比，变换的结果图像比均衡化更亮，对应于均衡化图中较暗区域的一些细节更为淸晰。从直方图上看高灰度值一边更为密集。

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套用举例直方图规定化，设计程式如下图：

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程式运行结果如图4.4所示：

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