物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法 _生活百科

文章插图
物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法【物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法】《物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法》从模型和算法两方面入手：一方面研究最新的智慧型最佳化算法经典VRP问题在中国的套用，测试算法的性能；另一方面从实际需求出发，建立新的VRP模型。《物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法》的主要内容如下：第一章主要介绍VRP问题的模型分类和国内外研究现状。第二章主要对遗传算法、量子进化算法、差分进化算法、粒子群算法、人工鱼群算法进行介绍。第三章主要研究粒子群算法、遗传算法、人工鱼群算法在有能力约束车辆路径问题中的套用。第四章主要研究粒子群算法在开放式车辆路径问题中的套用。第五章主要研究基于客户满意度的开放式车辆路径问题。第六章研究开放式动态网路车辆路径问题。第七章主要研究量子进化算法和差分进化算法在集送货车辆路径问题中的套用。
基本介绍外文名：Vehicle Routing Problems of Logistics Distribution and Its Intelligent Optimization Algorithms
书名：物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法
作者：吴斌
出版社：经济管理出版社
页数：204页
开本：16
品牌：经济管理出版社
类型：经济管理
出版日期：2013年11月1日
语种：简体中文
ISBN：7509617650
基本介绍内容简介《物流配送车辆路径问题及其智慧型最佳化算法》可供管理科学与工程、MBA、计算机、自动化等相关学科的教师，学生和科研人员阅读，也可作为相关专业研究生教材或教学参考书，特别是可供从事物流相关工作的管理人员阅读和参者。作者简介吴斌，男，1979年生，河南郑州人，工学博士，副教授，奥地利维也纳大学访问学者。现在南京工业大学经济与管理学院工业工程系从事物流相关方面的教学与科研工作。近1O年来一直从事物流系统的建模与最佳化方面的研究工作。目前主持江苏省自然科学基金、教育部人文社科基金等项目，参与完成863、国家自然科学基金等多项国家级项目的研发工作。获得浙江省科学技术奖、江苏省优秀本科毕业设计一等奖指导教师、南京市优秀自然科学论文等多项省部级以上教学科研奖励。在《ExpertSysternswithApplicatlorls》、《系统工程理论与实践》等国内外着名刊物发表论文30余篇，已被SCI、El、IsTP收录20多篇次。图书目录第一章绪论第一节研究背景及意义第二节组合最佳化与计算複杂性一、组合最佳化问题二、计算複杂性第三节车辆路径问题的描述及分类一、车辆路径问题的描述二、车辆路径问题的分类第四节车辆路径问题的算法一、精确算法二、启发式算法三、智慧型最佳化算法第五节本书的主要内容参考文献第二章智慧型最佳化算法概述第一节遗传算法一、遗传算法的原理二、基本遗传算法三、遗传算法的要素及其经典执行策略四、遗传算法的套用领域第二节量子进化算法一、基本量子进化算法二、量子进化算法的改进三、量子进化算法的套用领域第三节差分进化算法一、差分进化算法的原理二、差分进化算法的改进三、差分进化算法的套用领域第四节粒子群算法一、群体智慧型的概念二、基本粒子群算法三、粒子群算法的改进四、粒子群算法的套用领域第五节人工鱼群算法一、人工鱼群算法的原理二、基本人工鱼群算法三、人工鱼群算法的改进四、人工鱼群算法的套用领域参考文献第三章有能力约束车辆路径问题的智慧型最佳化算法研究第一节CVRP的数学模型第二节CvRP的离散粒子群算法研究一、离散粒子群算法求解cVRP的过程二、算法複杂度分析三、实验及分析第三节CvRP的实数编码粒子群算法研究一、实数编码粒子群算法二、算法求解过程三、算法複杂度分析四、实验及分析第四节CVRP的双种群遗传算法研究一、双种群遗传算法的原理二、算法求解过程三、算法複杂度分析四、实验及分析第五节CVRP的人工鱼群算法研究一、人工鱼群算法求解CVRP的过程二、算法複杂度分析三、实验及分析第六节几种算法的分析对比参考文献第四章有能力约束开放式车辆路径问题研究第一节开放式车辆路径问题的研究现状第二节OVRP的数学模型第三节粒子群算法在OvRP中的套用研究一、算法求解过程二、算法複杂度分析三、实验及分析参考文献第五章基于客户满意度的开放式车辆路径问题研究第一节基于客户满意度的OVRP的数学模型一、模糊时间视窗二、数学模型第二节启发式算法一、客户插入可行性分析二、改进的最邻近启发式算法三、改进的最廉价插入算法第三节算法求解过程第四节算法複杂度分析第五节实验及分析一、实验数据二、算法参数讨论三、结果分析参考文献第六章动态网路开放式车辆路径问题研究第一节国内外研究现状第二节动态网路OVRP的模型一、数学模型二、时间依赖函式第三节自适应惯性权重调整粒子群算法一、粒子群算法惯性权重调整方法二、自适应惯性权重调整粒子群算法三、算法求解过程第四节算法複杂度分析第五节实验及分析一、实验数据二、结果分析参考文献第七章具有同时集送货需求的车辆路径问题研究第一节引言第二节VRPSDP问题描述一、VRPSDP的数学模型二、VRPSDP问题性质分析第三节混沌量子进化算法对VRPSDP的最佳化求解一、混沌量子进化算法二、混沌量子进化算法求解VRPsDP的过程三、实验结果与分析第四节双倍体差分进化粒子群算法在vRPsDP中的套用研究一、算法原理二、双倍体差分进化算法求解VRPSDP的过程三、算法複杂度分析四、实验结果与分析参考文献