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【算法--分类算法】分类：分类就是通过一些学习（监督学习），弄错一个分类器或者说分类模型，当你把一个参数（数据）放入时，可以告诉你你这参数（数据）应该放到哪个类，类似于猫狗分类 。
一：朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)
二：回归( , LR)
三：决策树（ Tree, DT）
基本术语：

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四：随机森林（ , RF）
五：支持向量机（, SVM）
特点：数据量少

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分类算法评估指标：
（1）分类准确度
（2）召回率
（3）虚警率
（4）精确度

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