一个让乔布斯、马斯克、芒格都大获成功的顶级思维模型 无限世界之最( 三 )


计划谬误和霍夫施塔特定律的结果是,我们几乎总是落后于我们认为自己应该在的地方,这让我们感到不安全 。
当我设定百万美元的收入目标时,我把这个目标框起来,挂在壁橱里,这样我每天早上穿衣服的时候都能看到它 。年复一年,我全心全意地追求着这个目标 。越是错过,我就越觉得没有安全感,好像自己做错了什么 。
缺点5:目标会减少学习
一些研究表明,设定学习目标可能会适得其反 。
例如,当某人设定的目标是在学校取得A时,他们可能最终会为考试而学习,而不是为学习而学习 。因此,表现目标可能会损害学习目标 。
缺点6:目标实际上会让你感到没有动力
它们甚至会导致拖延症 。当你设定一个大目标时,你不可避免地会在脑海中形成一幅前方道路的图像 。科学表明,实现大目标的这段旅程会出现可预见的动力下降:

从0到1 。俗话说,“旅程的一半是开始 。”当你有一个大目标,可能需要几个月或几年的努力,要走出你的舒适区,第一个目标可能会让你感到害怕 。
还可以(足够好)的高原期 。当我们在任何一门学科上都达到良好的水平时,我们就很容易随波逐流 。例如,你上一次刻意提高开车或打字水平是什么时候?
下陷(又名-长中间) 。最初的兴奋褪去后,看不到隧道尽头的曙光,很容易就放弃了 。
这些缺点都可以通过更好的目标设定来解决 。但随着时间的推移,我开始相信目标的问题会越来越严重 。这些缺点很多都是目标设定模式本身所固有的 。
接下来,我们将进入历史上许多最著名的创新者都遵循的“其他”成功模式,但很少有人意识到这一点 。
我将介绍这个模式的精髓,然后给大家一个非常简单的小窍门,你可以马上从好奇心中开始获得成果 。
要实现伟大的创新,踏脚石胜过目标
来自人工智能领域的新研究和模拟正在描绘一幅完全不同的成功图景 。研究人员肯尼斯·斯坦利和乔尔·雷曼发现,在解决我们在现实世界中看到的那种大而难的问题时,最有效的算法并不是那些基于设定目标、衡量进展、然后在完成后检查每个里程碑的算法 。
当你现在所处的位置和你想要达到的位置之间的路径清晰时,目标模型是有效的 。
例如,在如下这些事情上,设定目标仍然是有效的:减掉10磅、每晚睡8小时、花更多的时间和家人在一起,或者达到季度业务目标 。
然而,当这一路径步骤众多且不明确时,研究人员发现,另一种模式效果更好 。
目标模型有效及无效情形
换句话说,目标有利于利用你已经知道的东西 。接下来我将解释的“踏脚石”模型,则有利于探索你不知道的东西 。
事实上,肯尼斯和乔尔在《为什么伟大不能被计划》一书中更进一步:
(雄心勃勃的)目标实际上变成了通往更大成就的障碍,比如那些涉及发现、创造、发明或创新的成就——甚至是获得真正的幸福 。
换句话说(这是一个悖论),当伟大的成就成为目标时,它们变得不太可能实现 。不仅如此,这个悖论还导致了一个非常奇怪的结论——如果这个悖论真的成立,那么取得伟大成就的最佳途径,通往“蓝天”发现或实现无限抱负的最真实途径,就是根本没有目标 。
“哇!?我刚才读到什么了?!”这是我看到这篇文章时的第一个想法 。
我觉得自己就像一个虔诚的信徒,一生都在按书里说的去做,希望能上天堂,结果却猛然醒悟 。宗教实践不仅不起作用,我还直接走向了地狱 。
肯尼斯和乔尔提出了一个重要观点,而这需要众多可信的论据 。那么,让我们从更深的层面来拆解他们的研究和结论 。