与其抖音，不如4个月逆袭进大厂！ _人工智能

4）新闻分类实战(与传统分类算法做对比)
阶段七
企业级人工智能项目实战
人工智能互联网应用-自动驾驶
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。
课程目标
了解自动驾驶技术，项目包含车辆检测，End to End 自动驾驶模块，拓展学习增强学习原理。通过深度学习进行端到端的自动驾驶预测。
深度学习企业应用-图像人脸识别
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。深度学习应用人脸识别核心原理。深度学习知识点连接以及外延知识介绍。
课程目标
1）了解人脸识别一般过程：人脸检测、人脸对齐、人脸识别
2）了解用于人脸检测的集成学习方法
3）熟悉用于人脸检测的CNN方法
4）构建用于人脸识别的神经网络
5）了解用于人脸识别的深度CNN模型：、
深度学习企业应用-NLP聊天机器人
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。讲解NLP自然语言处理相关知识点及相应主流处理技术；聊天机器人核心原理；RNN 语言模型，学习如何进行原料分析处理与模型构建。
课程目标
了解聊天机器人运行的核心架构，及主流构建聊天机器人的方法。深度学习知识点连接会涵盖主流的深度学习研究工程应用中碰到的大部分知识点，与大部分学习资料孤立进行知识点介绍不同，会结合主讲人自身总结找到所有知识点之间的联系，便于系统掌握。
人工智能企业应用-语音识别
课程内容
项目背景、开发需求、项目架构、核心点讲解；项目架构、核心点讲解；数据展示、共性问题答疑、项目总结。语音识别应用场景简介。
课程目标
了解语音特征分析：傅里叶变换、MFCC等；了解语音识别标签建立过程；熟悉用于语音识别的CNN网络；熟悉用于语音识别的RNN网络；构建英文语音识别网络；构建中文语音识别网络；了解语音生成网络(TTS) 。
人工智能面试攻略
课程内容
了解人工智能岗位核心技能需求。了解所需知识和技能，以及主流的机器学习工具和框架的使用方法。讲解机器学习岗位面试的常见笔试题。涵盖主流的互联网公司的面试题目，深入浅出，结合实际场景分析。讲解常见机器学习面试问题，开放式问题和系统设计问题，融汇贯通整个课程知识点。
本阶段涉及的实战项目
实战项目
1）自动驾驶
2）语音识别
3）图像人脸识别
4）聊天机器人（NLP应用）
03
选修课程
每位同学最多选修2个科目
所有科目均有全职班主任带领学习。
选修课列表
《人工智能数学基础》
《人工智能基础》
《人工智能Java基础》
04
全程答疑&就业辅导
课程配备专职班主任老师，全程为学员提供一对一督促和学习指导；
“中科院助教团”的助教老师为学员提供日常答疑，保障课程质量；
定期的大咖直播讲座帮助学员拓展视野、理解行业。
学习周期过后，还配备专业的就业老师，为学员贴心提供就业辅导和求职推荐服务。
就业辅导环节免费提供人资和技术两个方向的面试指导课程，包括面试技巧、面试礼仪、面试试题大全、项目经历指导等。
全程答疑
一对一督促和学习指导
职业辅导
面试指导课（人资方向）