CV未来，路在何方？李飞飞指路( 三 ) _人工智能

最后，的广泛影响使数据集接受了一些批评，也引起了一些创立之初没有充分考虑的问题。
其中最严重的是人物肖像的公平问题。尽管我们很早就知道要过滤掉一些诸如种族、性别歧视等公然诋毁的图像标签，但数据集中还是存在一些微妙的问题：例如那些本质上不是贬义，但应用不当可能会引起冒犯的标签。
尽管这些公平问题很难完全消除，但也有一些工作致力于减轻偏差的影响。
CV北极星在哪？
计算机视觉的下一步朝哪发展？
作者认为其中最具潜力的领域是具身人工智能（ AI），即能够用于导航、操作和执行指令等任务的机器人。
机器人并不是指有头、两条腿走路的人形机器人，任何在空间中移动的有形智能机器都是一种具身人工智能的形式，无论是自动驾驶汽车、机器人吸尘器，还是工厂里的机械臂。正如旨在代表现实世界广泛而多样的图像一样，具身人工智能的研究需要解决人类任务的复杂多样性，小到叠衣服，大到探索新城市。
另一颗北极星是视觉推理（），例如理解一个二维场景中的三维关系等。可以想象一个场景，即使是让机器人执行一个看似非常简单的指令，如「将杯子带回麦片碗的左边」也需要视觉推理。执行这样的指令当然需要比视觉更多的东西，但视觉是一个重要的组成部分。
理解场景中的人，包括社会关系和人的意图，又增加了另一个层次的复杂性，这种基本的社会智能也是计算机视觉的一颗北极星。比如看到一个女人搂着腿上的小女孩，这两个人很可能是母女关系；如果一个男人打开冰箱，他可能是饿了。但目前计算机还没有足够的智能来推断这些事情。
计算机视觉，就像人类视觉一样，不仅仅是感知，还需要深入的认知。毫无疑问，所有这些北极星都是巨大的挑战，比还大的挑战。
通过看图片来识别狗或椅子是一回事，而思考和浏览无限的人和空间的世界是另一回事。
但这是一组非常值得追求的挑战：随着计算机视觉智能的展开，世界可以成为一个更好的地方。医生和护士将拥有一双不知疲倦的眼睛来帮助他们诊断和治疗病人，汽车将更安全地运行，机器人将帮助人类勇闯灾区来拯救被困者和伤员。
而科学家们可以在更强大的智能机器的帮助下，突破人类的盲点，发现新的物种、更好的材料，以及探索未知的领域。
添加博主获取一线大厂面试真题