kwargs = dict(
model='damo/speech_mossformer_separation_temporal_8k',
train_dataset=train_dataset,
eval_dataset=eval_dataset,
work_dir=work_dir)
trainer = build_trainer(
Trainers.speech_separation, default_args=kwargs)
trainer.model.load_check_point(device=trainer.device)
print(trainer.evaluate(None))
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