大数据的基本概念大数据概念 _大数据

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什么是大数据？
大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据。这些数据集通常无法用传统的数据处理和工具进行处理和分析。
大数据通常具有以下特征:
数据量巨大:大型数据集的规模通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到几十TB、几百TB甚至更多。
各种数据类型:大数据集中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、音频、视频等。
处理速度快:大型数据集的处理速度需要实时或近实时完成，这就需要高效的数据处理和分析技术。
数据来源广泛:大数据集的数据来源包括传感器、社交媒体、互联网、移动设备等渠道，数据形式也多种多样。大数据的处理和分析需要使用大数据技术，包括分布式存储、分布式计算、机器学习、数据挖掘等技术。大数据可以用在各个领域，比如金融、医疗、电商、物流等等。为企业提供更准确的决策和更高效的业务流程。

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什么是大数据？
大数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据。它是一种海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值” 。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话化或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些看似困难的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
它是体现大数据技术价值的手段，也是进步的基石。从云计算、分布式处理技术、存储技术、传感技术的发展，阐述了大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、* * * *大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
大数据的概念
大数据(Big data)，或称巨量数据，是指涉及大量数据的信息，无法在合理的时间内被捕获、管理、处理和排序，以帮助企业做出更主动的商业决策。
大数据需要特殊的技术才能在允许的时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
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