数据自相关性,怎样对数据做相关性检验？ _生活百科

自相关性是检验什么的样的数据截面数据还是时间序列

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时间序列数据才存在自相关问题，自相关是指的本期和上一期之间的关系。
截面数据不需要考虑自相关问题。
SAS能做自相关性检验吗，程序是什么，自相关性检验在做回归分析之前还是之后?

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时间序列中经常会有自相关检验，最常用的方法是D-W检验，sas/ETS模块中的proc autoreg语句可以实现:
/*-- Durbin-Watson test for autocorrelation --*/
proc autoreg data=https://www.xysc168.com/guoxue/a;
model y = time / dw=4 dwprob;
run;
另外，proc reg语句也可以:
proc reg data = https://www.xysc168.com/guoxue/a;
model y =time / dw;
run;
如何在EVIEWS对面板数据消除自相关性

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通过poolgenr来生成，新变量后面要加个“?”，例如,一阶差分，打开面板数据变量 y，进入Pool窗口界面，点击poolgenr,在窗口中输入dy?=y?（-1)，其他同上
怎样对数据做相关性检验？

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最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了，另外就是 Pearson 相关系数或者 Spearman 相关系数
用SPSS软件或者SAS软件都可以分析。用SPSS更简单。如果你用SPSS软件，分析的步骤如下：
1.点击 “分析（Analyze）”
2. 选中 “相关（Correlate）”
3. 选中 “双变量（Bivariate）”
4 选择你想要分析的变量
5 选择 Pearson 相关系数（或者 Spearman 相关系数）
6 选择恰当的统计检验（单边或双边）
7 点击“OK”即可
首先回答，一定就是原创了，呵呵，先谢谢楼主了
【数据自相关性,怎样对数据做相关性检验？】