残差的自相关性说明什么,为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性,选用gach模型

为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性,选用garch模型【残差的自相关性说明什么,为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性,选用gach模型】

残差的自相关性说明什么,为什么残差序列具具有自相关性和长期异方差性,选用gach模型

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因为OLS的经典假设一般都和残差有关,如残差是正太分布的、同方差和不相关 。。。
所以检验的时候也同残差下手 。。。
线性回归模型中,如果因变量具有空间自相关性,那拟合后的残差是不是也一定有空间自相关性?
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空间插值研究,探讨福建降水量空间分布影响因素 。论文将空间计量模型与GIS相结合,对降水空间分布进行了空间自相关分析 。首
先利用空间自相关系数Moran’sI估计福建降水量的空间自相关性:其次利用区域型
空间自相关系数Moran’SLISA估计降水量的局部空间自相关情况 。全局空间关联分
析表明降水在区域整体上具有显著的空间依赖现象,而局部空间关联分析进一步说
明各个局部地区降水空间依赖的不同程度. 论文将空间计量模型分为空间滞后回归模型和空间误差回归模型,在此基础上
分别对这两种模型进行了阐述,并利用模型流程图对福建降水量模型进行选择 。首
先利用年均降水量数据与经度、纬度、高程、距海岸线距离等影响因子建立传统多
元回归模型,利用模型估算结果选择合适的空间计量模型 。分析结果表明空间滞后
回归模型更能反映降水量的空间相关性 。
用最小二乘法拟合线性方程后,用D.W检验残差序列的自相关性的问题
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T是样本容量,bj是一阶滞后变量Xj的系数估计量。当|h| > Za/2时拒绝p=0的假设