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发现了没有 , 马赛克其实是一种 “ 粗糙的艺术 ” , 都是大大咧咧的粗犷排列 , 才有内味儿 。
本质上 , 这种形式也是我们现在图像呈现模式的起源 , 一块块小石头就等于是屏幕上的像素点 , 单位尺寸内排列的越多 , 呈现出来的效果就越精细 。
反过来说 , 如果在精细屏幕上突然出现了一块特别粗糙的大像素色块 , 那就是被 “ 打马赛克 ” 了 。
世界上最早使用了马赛克的电影 , 是 1973 年的电影《 西部世界 》 , 其中机器人的视角 , 就是用马赛克的效果来模拟的 。
那种没有达到人眼像素精度的感觉 , 一下子就能感同身受 。
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又或者开启奇思妙想 , 用魔方这样的色块 , 拼出一副巨大的马赛克画像来 , 艺术感拉满 。
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发展到后面 , 打码也不仅限于马赛克的形式了 , 它可以是一道白色纯洁的圣光 , 也可以是一团团来历不明的暗幕 。
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更过分一点的 , 还有纯物理的画面遮挡 , 干脆画点别的东西 , 怎么都透不了 。
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有打码的人 , 就有想极力抹掉的人 , 从技术角度来看 , 各种宣称能无痕去掉马赛克的软件真的不少 。
但很遗憾 , 不管是打了码的图片还是视频 , 在没有原片的情况下 , 想要去掉马赛克 , 基本是一件不可能的事情 。
这和打码的原理有关 。
打码的原理就是在一个区域内 , 消灭图片中确定的像素信息 , 把复杂的图像用统一的色块给抹掉 。
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这就好比是用橡皮擦掉的铅笔字 , 擦掉了就没了 , 想要逆向操作还原 , 根本不可能 。
换一种更直观的方式来表现 , 我们可以把像素想象成数字 , 每一个数字对应一个像素的话 , 一张图片就会是这样的 。
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当开始打码之后 , 像素以四个单位为一组化零为整 , 像素变大的同时 , 信息也就变少了 。
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而当你再进行一步打码的时候 , 像素变大为 16 个一组 , 这样一来 , 被抹消的信息就更多了 , 现在得到的内容 , 很难再逆向恢复到最初的情况 。
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那这些所谓的反马赛克软件到底是怎么回事呢?
其实就是靠 AI 在猜 。
靠着大数据和图像识别技术 , 这些软件能根据图中还能识别的一些信息 , 在数据库里搜寻相似的图片 , 并做进一步的筛选 。
要是数据库不全的话 , 它就只能瞎猜 , 猜错的可能性相当大 。
这 AI 太政治不正确了 , 怎么能把前总统先生认成白人呢?▼
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要是实在是找不到 , 就只好在力所能及的情况下把图像修补到尽量能看的状态 。
说起来 , 人工智能目前还没有办法做到想人所想 , 毕竟人能想出来的东西 , 要比机器变态多了 , 所以对付马赛克最好的办法 , 其实是我们的大脑 。
在介绍日本 AV 产业的奈飞神剧《 全裸监督 》中 , 有一段剧情是这样的 。一群血气方刚的初中生为了看到色情杂志中被打码的部分 , 尝试用人造奶油把用油墨糊住的地方给破解开 。
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