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【最佳答案】百科知识网：rsd的计算公式：RSD ，数学名词，即相对标准偏差（relative standard deviation），指的是标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。该值通常用来表rsd计算公式在电脑上怎么找1rsd的计算公式：
RSD ，数学名词，即相对标准偏差（relative standard deviation），指的是标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。该值通常用来表示分析测试结果的精密度。
rsd值计算公式电脑2RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差),
也称变异系数coefficient of variation,CV.
Excel中公式如下:
RSD=STDEV()/AVERAGE()*100
假设是这五个数据0.100 ， 0.0999 ， 0.0996 ， 0.1002 ， 0.100
用excel 算他们的平均值是0.09994
他们的STDEV算出来是0.000219 ，
RSD=STDEV/平均值*100=0.2192 。
现在不流行用RSD了，改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程度”
电脑怎么算rsd3相对标准偏差（RSD ， relative standard deviation）就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD):
公式中 S-标准偏差（%） n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；在电脑EXECL中计算则计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE标准偏差（SD）=STDEV() 相对标准偏差（RSD）为二者的比值。
电脑如何利用公式计算rsd4相对标准偏差（RSD ， relative standard deviation）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD):

公式中SD-标准偏差（%）n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；在电脑EXECL中计算则计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE 标准偏差（SD）=STDEV　相对标准偏差（RSD）为二者的比值。
rsd电脑怎么算5RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。相对标准偏差（RSD）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)：公式中：S-标准偏差（%）， n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个， i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；在电脑EXECL中计算则：计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（），标准偏差为：（SD）=STDEV()。扩展资料：应用举例：虽然标准偏差能够反映检测结果的精密程度，但是对于下面两组数据则无法正确体现：第一组：10.1、10.2、10.3、10.4、10.5.第二组： 0.1、0.2、0.3、0.4、0.5.虽然这两组数据的SD都为0.158 ，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158 ，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158 ，两组数据的“波动基础”明显不同。这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。利用RSD公式得：第一组数据的RSD=1.5% ，第二组数据的RSD=52.7% ，精密程度立刻体现出来。
电脑rsd计算公式6RSD的计算公式为：相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）。
相对标准偏差（RSD）就是指：标准偏差与测量结果算术平均值的比值，该值通常用来表示分析测试结果的精密度，其中标准偏差(SD)：
公式中：S-标准偏差（%）， n-试样总数或测量次数，一般n值不应少于5个， i-物料中某成分的各次测量值， 1～n；在电脑EXECL中计算则：计算结果的算术平均值（X）=AVERAGE（），标准偏差为：（SD）=STDEV()。
电脑计算RSD7的确太大了！！如果方差是97还可以考虑考虑，可是标准差达到97就太恐怖了。
不要说按照3西格玛原理， 6西格玛原理了，按照你的结论，就算是1西格玛，你的小鼠游泳时间的范围是【-16,178】，这明显解释不通过。小鼠游泳时间不可能为负数。一般数据统计，为了求标准差之类的，至少需要5个数据。如果是抽样调查，根据大数定律，为了越加接近总体的平均数，抽样的数据是越多越好，即样本是越多越好。要么你计算出了问题，要么你的统计试验过程有问题。